Chargé.e de mission Data scientist H / F

Contexte du recrutement et définition de poste :

Informations sur le poste :

Lieu : FRB-Cesab, 5 rue de l’École de Médecine, 34000 Montpellier;

Type de contrat : CDD de 24 mois à temps plein ;

Rémunération : à partir de 2620€ brut mensuel, selon la grille salariale de la FRB ;

Avantages : tickets restaurant, avantages réglementaires (prise en charge d’une partie des coûts de mutuelle, d’abonnement de transport domicile-travail), télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine ;

Date limite de candidature : 28 juin 2024 ;

Prise de poste : à compter de septembre 2024.

Contexte du poste :

Dans le cadre de la mise en place du programme national de «surveillance de la biodiversité terrestre » porté par l’Office français de la biodiversité visant à mesurer, identifier et suivre l’influence des activités humaines sur la biodiversité et les pratiques les plus vertueuses à valoriser, le ministère de la Transition écologique et la Fondation pour la recherche sur la biodiversité financent un programme de recherche sur les « Impacts sur la biodiversité terrestre dans l’anthropocène ». Les projets financés portent sur la caractérisation des impacts positifs, négatifs ou l’absence d’impacts des activités humaines et des pressions induites sur l’état et la dynamique de la biodiversité terrestre.

Missions et activités principales :

La personne recrutée intégrera l’équipe de la FRB et plus directement l’équipe montpelliéraine (composée de 15 personnes, dont 2 data scientists, 1 chargée de communication et 2 gestionnaires administratives). Elle travaillera au sein du pôle “Science et communautés de recherche” dont fait partie le projet.

Placée sous l’autorité fonctionnelle de la directrice du Cesab, elle travaillera en étroite collaboration avec : 1 / la pilote du programme “Pressions anthropiques et impacts sur la biodiversité terrestre, 2 / les porteurs de projets de synthèse de données financés dans le cadre du programme décrit plus haut et 3 / avec les deux chargé

• es de mission data scientist de l’équipe.
• La personne devra fournir un appui en data science aux porteur
• euses des projets de synthèse de données financés dans le cadre du programme décrit plus haut.
• Lorsque la personne recrutée se sera familiarisée avec les problématiques de chaque projet, elle aura pour mission de faciliter la collaboration entre les différents groupes de recherche en identifiant des thématiques communes et en coordonnant les échanges de jeux de données et de méthodes.
• Enfin, elle aura pour mission de contribuer à valoriser les résultats des projets auprès des partenaires (MTE et OFB), notamment sous la forme de visualisations graphiques.

Modalité de transmission des candidatures :

Les candidatures devront être envoyées au plus tard le 28 juin 2024 en mentionnant en objet [Recrutement DS Cesab] et devront inclure :

• une lettre de motivation (2 pages max)
• une lettre de recommandation

Contact : Profil recherché :

Un profil orienté analyse de données / recherche est souhaité (diplôme requis : diplôme d’ingénieur / master ou doctorat), avec une expertise en écologie / environnement et statistiques. sera une personne très motivée, avec une formation interdisciplinaire et une expérience en animation scientifique.

Compétences requises :

• Maîtrise avancée du langage R.
• Connaissances en écologie.
• Traitement et analyse statistique de données appliquées à l’écologie.
• Compétences en fouille et en visualisation de données.
• Compétences en systèmes d’information géographiques et analyses spatiales.
• Bonne connaissance du logiciel Git et des plateformes GitHub / GitLab.
• Compétences en programmation lettrée (R Markdown / Quarto).
• Maîtrise du français écrit et oral. Pratique courante de l’anglais écrit et oral.
• Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés de différentes nationalités et pédagogie.
• Autonomie, rigueur, sens de l’organisation et de l’anticipation.
• Capacité à mener plusieurs projets de front, grande flexibilité et polyvalence, fluidité dans la transmission d’information.
• Capacité d’adaptation, d’écoute et de dynamisme positif au sein d’une équipe pluri-acteurs.

Compétences appréciées :

• Connaissances en Python, SQL, Bash, etc.
• Expérience avec le cloud computing et utilisation de clusters de calculs.
• Développement de sites web.
• Développement d’outils (packages R, applications R Shiny).