Chargé·e d'enseignement contractuel·le (CEC) en statistique H/F

Chargé·e d'enseignement contractuel·le (CEC) en statistique H/F

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• Fonction publique : Fonction publique de l'État
• Employeur : Agro Paris Tech
  AgroParisTech, établissement d'enseignement supérieur et de recherche.
• Localisation : AgroParisTech, Palaiseau

• Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
• Expérience souhaitée : Non renseigné

Rémunération : Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée

• Catégorie : Catégorie A (cadre)
• Management : Non renseigné
• Télétravail possible : Non renseigné

La personne recrutée sera intégrée pour ses enseignements à l’UFR de mathématiques du département MMIP et pour ses activités de recherche à l’équipe SOLsTIS de l’UMR AgroParisTech/INRAE MIA Paris-Saclay.

En termes d’enseignement : elle effectuera son service principalement dans les enseignements de statistique et d’apprentissage statistique de 1ère et 2ème année, en tronc commun, en socle commun des domaines 3 et 4 et dans plusieurs dominantes de 3ème année du cursus ingénieur.

En termes de recherche : il est attendu de la personne recrutée qu’elle mène des activités de recherche au sein de l’équipe SOLsTIS de l’UMR AgroParisTech/INRAE MIA Paris-Saclay spécialisée dans le développement et la diffusion de méthodes statistiques de modélisation et d'apprentissage appliquées aux sciences environnementales ou aux sciences du vivant.

Profil recherché

Savoirs : La personne recrutée devra avoir fait au moins trois années de thèse en statistique et être sur le point de soutenir sa thèse de doctorat ou avoir soutenu récemment et avoir une bonne expérience de l’utilisation du logiciel R.

Savoir-faire :

• Expérience en enseignement de la statistique dans un établissement d'enseignement supérieur.
• Avoir déjà mené des activités de recherche en statistique appliquées de préférence aux sciences du vivant.

Niveau d'études minimum requis

• Niveau : Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
• Spécialisation : Mathématiques

Éléments de candidature

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire.

Qui sommes-nous?

AgroParisTech est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche sous tutelle du ministère chargé de l’agriculture. Ses domaines de compétence s’adressent aux plans national et international aux grands enjeux du 21e siècle : la gestion durable des ressources naturelles, la protection de l’environnement, les innovations et l’intégration de la bioéconomie, l’alimentation des hommes et les préoccupations nutritionnelles, la santé, la prévention des risques sanitaires et la valorisation des territoires.

AgroParisTech se structure autour de 5 départements de formation et de recherche, 24 unités de recherche, 1 ferme expérimentale, 1 halle technologique, 5 tiers lieux ouverts dits « InnLab » et compte 3000 étudiants dont 12% de doctorants et 250 enseignants, enseignants-chercheurs et cadres scientifiques.

AgroParisTech est implanté sur 8 sites : les campus de Palaiseau, Montpellier, Nancy, Clermont-Ferrand et Kourou ainsi que la ferme expérimentale de Grignon, l’unité de recherche et développement ABI à Reims et l’antenne d’Orléans.

Descriptif du service

La personne recrutée en qualité de chargé d’enseignement contractuel sera rattachée à l’UFR Mathématiques du département Modélisation Mathématique, Informatique et Physique (MMIP) d’AgroParisTech située à Palaiseau et pour ses activités de recherche à l’UMR AgroParisTech/INRAE MIA Paris-Saclay.

Travailler chez nous, c’est travailler dans un environnement conciliant innovation et écologie. Soucieux de la lutte contre le changement climatique, l’ambition d’AgroParisTech est de participer à la création d’un monde soutenable répondant aux enjeux suivants: la préservation des ressources naturelles, la réduction des inégalités de territoires et une alimentation saine et durable pour tous.

En travaillant chez AgroParisTech, vous participerez à nos grandes missions et nos enjeux! Enseignement et recherche dans le domaine de la statistique appliquée aux sciences du vivant.

Susceptible d'être vacant à partir du 01/09/2025.