Chargé·e d'enseignement contractuel·le (CEC) en statistique H/F

Chargé·e d'enseignement contractuel·le (CEC) en statistique H/F

• Fonction publique : Fonction publique de l'État
• Employeur : Agro Paris Tech
  AgroParistech, établissement d'enseignement supérieur et de recherche

• Nature de l’emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
• Expérience souhaitée : Non renseigné

Rémunération : Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée
Fourchette indicative pour les fonctionnaires : Non renseignée

• Catégorie : Catégorie A (cadre)
• Management : Non renseigné
• Télétravail possible : Non renseigné

Responsabilité et mise en oeuvre d’enseignements en analyse des données
(statistique inférentielle, analyses multivariées…), pour des étudiants du cursus
ingénieur d’AgroParisTech en 2e ou 3e année, et du master AEPTF co-accrédité
entre AgroParisTech et l’Université de Lorraine ; certains enseignements sont à
faire en anglais.

Développement ou adaptation de méthodes statistiques innovantes au sein de
l’UMR Silva, afin de contribuer aux recherches de l’UMR en écologie forestière.

Profil recherché

Savoirs :

• Solides compétences en modélisation
  des phénomènes aléatoires et utilisation
  de méthodes statistiques
• Compétences en statistiques spatiotemporelle
• Rigueur et autonomie
• Sens relationnel
• Anglais écrit et oral

Savoir-faire :

• Expérience en pédagogie souhaitée,
  avec des publics non spécialistes de
  la statistique
• Bonne capacité rédactionnelle et de
  synthèse
• Capacité et goût pour le travail
  interdisciplinaire

Niveau d'études minimum requis

• Niveau : Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
• Spécialisation : Mathématiques

Éléments de candidature

Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire.

Descriptif du service

La personne recrutée en qualité de chargé d’enseignement contractuel sera
rattachée à l’UFR Mathématiques du département Modélisation Mathématique,
Informatique et Physique (MMIP) d’AgroParisTech et pour ses activités de
recherche à l’UMR SILVA, AgroParisTech/INRAE/Université de Lorraine.

Travailler chez nous, c’est travailler dans un environnement conciliant innovation et écologie. Soucieux de la lutte contre le changement climatique, l’ambition d’AgroParisTech est de participer à la création d’un monde soutenable répondant aux enjeux suivants: la préservation des ressources naturelles, la réduction des inégalités de territoires et une alimentation saine et durable pour tous.

Enseignement (50% de l’activité) :

• Responsabilité de tous les enseignements en statistique de tronc commun et
  de socle commun des domaines D1 et D3, pour les élèves ingénieur en 2e
  année à Nancy,
• Responsabilité d’une UC d’une semaine d’analyse des données environnementales
  pour les élèves-ingénieurs 3A en Gestion des Milieux Naturels,
• Cours, TD et encadrement des étudiants pour analyser des relevés floristiques
  dans le cadre du projet Biodiversité en 2e année du cursus ingénieur
• Responsabilité de l’UE de M2 Advanced statistics, pour des étudiants
  anglophones (parcours Forests and their Environment du master AETPF)
• Suivi d’étudiants en stage, en tant qu’enseignant référent

La personne recrutée aura toute latitude pour proposer et expérimenter des
évolutions du programme de formation, en introduisant notamment des
méthodes d’analyse spatiale et/ou temporelle.
Recherche (50% de l’activité)

La personne recrutée contribuera aux recherches de l’UMR Silva sur les
écosystèmes forestiers et leur adaptation au changement climatique. Elle pourra
s’associer à des projets existants et mettre en place les siens.

Susceptible d'être vacant à partir du 01/09/2025