Cdi - Ingénieur-E Cloud Et Machine Learning M / F

Chez ST, nous sommes plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques.

Nous collaborons avec plus de 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits et des solutions qui répondent à leurs défis et à la nécessité de contribuer à un monde plus durable. Nos technologies de pointe permettent une mobilité plus intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie, de la puissance et un déploiement à grande échelle de l’Internet des objets (IoT) et de la 5G.

ST a reçu les certifications Top Employer France et HappyTrainees 2024. Elles nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à faire de l’humain une priorité.

Chez ST, nous accordons la priorité aux personnes et nous croyons que notre communauté de talents est notre principal atout.

Nous recherchons une personne pour notre site de Montrouge (92).

Vous intégrerez une équipe dynamique, au sein du département MCD / AIS, composée de 60 personnes.

Cette équipe a la responsabilité de concevoir, développer et déployer des solutions de « Machine Learning » (outils, algorithmes, applications, hardware) pour les microcontrôleurs ST.

Au sein de cette équipe, vous apporterez votre support et participerez en priorité à des activités centrées sur l'intelligence artificielle pour des systèmes embarqués en relation avec le cloud.

Vos principaux défis seront :

1. Choix et implémentation des solutions
2. Intégration des Services de Machine Learning / MLOPS
3. Intégration des Services IOT
4. Veille sur les problématiques Cloud, les outils, le suivi des tendances
5. Développement et Intégration de logiciel embarqué
6. Déploiement sur le cloud et sur cibles de modèles provenant d'un "zoo" ST

Profil recherché :

1. De formation Bac +5, master ou diplôme d'ingénieur, nous recherchons une personne ayant des connaissances en :
2. Outils de développement pour le cloud (AWS, Azure, ...)
3. Maitrise des principes de l'infrastructure en tant que code (IaC) et de l'automatisation de l'infrastructure
4. Connaissance des outils de gestion de versions tels que Git et des plateformes de collaboration telles que GitHub
5. Une bonne connaissance des solutions algorithmiques basées sur de l’intelligence artificielle (ou de Machine Learning)
6. Développement logiciel embarqué, d’optimisation de code (C, C++) et des contraintes de déploiement
7. Méthodologie / gestion de projet : DevOps, Agile

Sur notre site de Montrouge (92), vous bénéficierez d’un environnement de travail agréable dans un site à taille humaine, tout en ayant accès aux ressources d’un groupe international.

Notre politique de recrutement est engagée en faveur de l'intégration des travailleurs en situation de handicap.