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Risque de Crédit • Asnières-sur-Seine

Dernière mise à jour : il y a 1 jour

Description de poste

Data Scientist H / F

Aon aide ses clients à prendre de meilleures décisions

Aon plc (NYSE : AON) a pour vocation d'accompagner ses clients du monde entier dans leur prise de décision afin de protéger et d'enrichir leur quotidien. Présents dans plus de 120 pays et territoires souverains, nos collaborateurs mettent à la disposition de nos clients leurs compétences en matière d'analyse, de capital-risque et de capital humain, et leur proposent des solutions adaptées à leur contexte local.

L'objectif principal de ce poste sera donc de développer l'utilisation de la donnée de sinistralité historique CAT, que ce soit pour le calibrage de modèles physiques et leur backtesting ou pour le suivi d'évènements récents ou passés.

Objectifs

Missions Data Science :

• Piloter et développer tous les aspects des solutions Data Science depuis la compréhension du besoin business, la transformation et l'affinement des données nécessaires, le développement de modèles et de pipelines.
• Gérer le développement et garantir le maintien de la plateforme de données Aon Re.
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les outils et les scripts d'exploitation et d'automatisation des extractions et export des données.
• Collecter les données, construire des bases de données et industrialiser leur exploitation.
• Garantir la réalisation des études récurrentes, spécifiques et benchmarks basés sur les données.
• Assurer la veille technologique et l'amélioration continue des travaux.
• Être force de proposition et contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus de réalisation des études récurrentes.

Missions Data Management :

• Animer, piloter et gérer les projets Data transverses.
• Collaborer avec les équipes et identifier de manière proactive de nouvelles opportunités pour appliquer ou étendre des solutions Data.
• Agir comme référent et connecteur entre les équipes métier et l'IT.
• Jouer un rôle actif et être référent technique sur les sujets de gouvernance et gestion des données transverses.

Pourquoi vous ne devez pas manquer cette opportunité

En rejoignant l'équipe Réassurance, vous évoluerez au sein d'un environnement dynamique, vous développerez vos compétences techniques et relationnelles.

Vos compétences et expériences qui feront votre succès

De formation scientifique universitaire ou d'école d'ingénieur (Bac +5 / +8) (de préférence en mathématique appliquée / Statistiques), vous avez plusieurs années d'expérience (à partir de 3 ans). Votre anglais est courant.

Qualités requises :

• Maitrise des outils Data science : Python avec les libs data science.
• Base de données : Nosql, Sql.
• Outils de développement : Python, Flask / Django, javascript.
• Connaissance en Cloud et outil Devops.
• Connaissance en Outils BI.

Comment accompagnons-nous nos collaborateurs ?

Aon propose, en plus de la rémunération fixe, un package global attractif composé d'avantages innovants. Nous créons un environnement de travail agile, inclusif et propice à l'innovation.