Ingénieur de recherche (H / F) - Conception et développement d’un assistant de recherche d’intelligence artificielle pour la métabolomique, Valbonne
Informations générales
Intitulé de l'offre : Ingénieur de recherche (H / F) - Conception et développement d’un assistant de recherche d’intelligence artificielle pour la métabolomique
Référence : UMR7272-LOUNOT-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VALBONNE
Date de publication : mercredi 12 février 2025
Durée du contrat : 36 mois
Date d'embauche prévue : 1 avril 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : entre 2875 euros et 3550 euros en fonction de l'expérience.
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingénieur-e biologiste en analyse de données
Dans le cadre du consortium scientifique franco-suisse MetaboLinkAI (ANR-24-CE93-0012-01, co-coordonné par le CNRS et l’ETH Zurich), l’ingénieur (H / F) de recherche contribuera à la conception et au développement d’un assistant de recherche d’intelligence artificielle (IA) utilisant des modèles de langage avancés. Ce système d’IA, déployé dans un cadre d’intégration des connaissances scientifiques et des données issues d’analyses métabolomiques, vise à améliorer la recherche sur le métabolisme et ses fonctions, notamment le rôle des métabolites dans les processus biologiques et la découverte de nouvelles molécules bioactives.
L’ingénieur (H / F) de recherche assurera également une partie de la gestion du projet (25%), en collaboration avec les co-coordinateurs et les partenaires. Il / elle aura un rôle central dans l’intégrité des répertoires de code source, du suivi des contributions collectives et de l’organisation des interactions / événements de cette collaboration internationale.
La durée du contrat est de trois ans, avec une possibilité d’extension d’une année supplémentaire à son terme.
Activités
Participer à la coordination et au suivi rigoureux des activités des différents partenaires et collaborateurs du consortium en lien avec l’assistant IA.
Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA, notamment pour le développement informatique et le maintien semi-automatisé des répertoires de code source ouvert.
Proposer et mettre en place des protocoles et outils visant à accélérer les développements informatiques et assurer la formation des développeurs du consortium.
Veiller à l’adhésion aux principes, aux standards ouverts, et à la standardisation du code développé, conformément au Plan de Gestion des Données.
Contribuer à la rédaction des rapports techniques et des documents de synthèse sur l’avancement du projet.
Organiser et animer les réunions de projet ainsi que les événements scientifiques associés.
Contribuer à la gestion des ressources informatiques partagées, notamment au déploiement des modèles IA.
Diffuser les communications du projet MetaboLinkAI via les réseaux sociaux, le site web et d’autres canaux de communication.
Contribuer à la rédaction d’articles scientifiques et de communications pour des conférences internationales.
Présenter les avancées du projet lors d’événements scientifiques nationaux et internationaux.
Assurer la mise à disposition en code ouvert des outils développés.
Possibilité de réalisation d’une thèse de doctorat.
Compétences
Compétences techniques
Compétences en gestion de projet
Compétences relationnelles
Contexte de travail
Le poste est basé à l’Institut de Chimie de Nice, au sein de l’HolobiomicsLab dirigé par le Dr. Louis-Félix Nothias (Equipe D2MS), en étroite collaboration avec le Dr. Fabien Gandon (Wimmics, 3iS, INRIA) et en interactions régulières avec les autres équipes partenaires en France et en Suisse. Si cela est souhaité, le lieu de travail principal pourra être une équipe associée à l’Institut Interdisciplinaire d’Intelligence Artificielle (3IA) à Sophia-Antipolis. Le / la candidat(e) travaillera en étroite collaboration avec des spécialistes en IA et en métabolomique pour développer et tester l’assistant de recherche. Des déplacements ponctuels en France et Suisse sont à prévoir pour les réunions de projet et les conférences scientifiques.
Contraintes et risques
Travail sur des bases de code collaboratives et de grandes bases de données, nécessitant une rigueur particulière en gestion des données et dans la coordination des communications.
Adaptation à un environnement de recherche international et collaboratif.
Respect des délais de production scientifique et technique.
Déplacements ponctuels pour la coordination du projet et la participation à des conférences.