Appui Epic Owner - consultant informatique Sénior en Data / IA H / F (IT) / Freelance

La mission de l'Epic Owner sera de servir de principal interlocuteur, tandis que l'intervenant devra mener les études en étroite collaboration avec les équipes Produit concernées (PO, Lead Op, etc.) et l'Architecte Référent du domaine.

Activités de la mission

L'intervenant aura à réaliser les études nécessaires et produire les livrables associés sous pilotage de l'Epic Owner et en collaboration avec les équipes Produit concernées. Dans le cadre des études à réaliser, l'intervenant aura la charge d'organiser les ateliers nécessaires avec les équipes internes mais également avec des sociétés externes (éditeurs pour les études de solution, entreprises pour des REX).

Ci-dessous la liste des Initiatives à date qui nécessitent une instruction avant la fin de cette année. Ces Initiatives et Epics associées sont gérées dans un backlog Jira :

1. Définir et formaliser la politique sur les solutions IA Générative afin de donner un cadre légal
2. Mise en conformité de la plateforme Data Science
3. Enrichir l'offre CoIOT avec l'ajout des fonctionnalités génériques
4. Etudier et déployer une nouvelle solution pour le socle de la Plateforme APINess
5. Etudier et déployer l'extension de la plateforme Data Science
6. Rationaliser l'outillage Data Science en vue de la sortie de Dataiku au profit de la PDA
7. Offrir une solution permettant de documenter les données / produits data et de faciliter leur accès
8. Définir un scénario alternatif à la solution Aveva PI permettant des gains d'OPEX
9. Etudier une solution alternative au service MS SSAS en cours d'obsolescence
10. Mettre à jour le cadre technologique sur les périmètres Data et Echanges
11. Réaliser la conduite de changement
12. Définir l'offre de service et la gouvernance du périmètre IA

Profil candidat

1. Expérience et Expertise
10 ans d'expérience dans les domaines Data, IA et IA Générative. Expérience dans la réalisation d'études technologiques et financières. Capacité à mener des POC sur des technologies Data / IA.

2. Compétences Techniques
Bonne maîtrise des solutions data : Snowflake, Dataiku, Azure AI Foundry, Copilot M365, Aveva PI System, Informatica MDM Hub, Google Apigee, Azure IoT.

• Expérience dans les domaines Data, IA, IA Générative
• Connaissance technique des solutions data du périmètre (Snowflake, Dataiku, Azure AI Foundry, Copilot M365)
• Compétence technique pour la réalisation de POC
• Capacités d'analyse et de synthèse
• Capacités rédactionnelles
• Capacité à collaborer efficacement avec différentes équipes

3. Soft Skills et Méthodologie
Capacité d'analyse et de synthèse (études technico-financières, business cases). Compétences rédactionnelles (rapports, dossiers d'étude, supports de présentation). Capacité à organiser et animer des ateliers (avec équipes internes et éditeurs).