Apprentissage - Business Analyst Data F/H

Au sein du Secrétariat Général, la Direction des Systèmes d'Information (DSI) définit avec et pour le compte des métiers, la stratégie des systèmes d'information de l'EP et met en œuvre les moyens financiers et opérationnels pour l'ensemble de la filière SI dans ses fonctions de MOA et de MOE.
Les compétences des métiers sont représentées au travers de domaines fonctionnels, complétés par des fonctions d'appui.

DESCRIPTION DE L'ENTITÉ

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information dédiée aux Politiques Sociales, l'entité chargée de la gestion de la donnée a pour objectif de répondre aux enjeux stratégiques de la Direction des Politiques Sociales (DPS) en termes de data (décisionnel, big data, open data) en fournissant les données et outils nécessaires aux cas d'usage pour les différents métiers de la DPS et de l'Etablissement du Régime Additionnel de la Fonction Publique (gestion, actuariat, contrôle de gestion, comptabilité, direction client, direction du marketing numérique).

Vous intégrerez la DSI pour la Direction des Politiques Sociales (DPS), à Bordeaux, au sein de l'équipe Data en charge de moderniser les cas d'usages actuels (essentiellement autour du décisionnel) mais aussi de répondre, par de nouvelles solutions Big Data, à de nouveaux cas d'usages métiers autour de la prévision, de la personnalisation et/ou de la prévention sur des données concernant la retraite.

Le mot du manager : Notre équipe est composée d'une 20aine de personnes (profils MOE et MOA) partageant le même plateau. Nous fonctionnons en mode agile, avec des sprints de 3 semaines, et des daily à 9h30. Les viennoiseries ou autres gourmandises sont très appréciées.

Nous recherchons un candidat qui partage notre engagement pour l'intérêt général et qui est prêt à s'impliquer activement dans des projets ayant un impact positif sur la société.

MISSIONS

Missions principales

De manière générale, vous accompagnerez la mise en œuvre des cas d'usages concernant les données de la retraite et du handicap :

• Suivi des intégrations jusqu'aux mises en production
• Mise à jour de spécifications de dictionnaire de données
• Et recette de nouveaux cas d'usages

Vous pourrez contribuer à la réflexion et la mise en place d'une solution de suivi opérationnel du chargement quotidien (météo Data) de la plateforme Big Data, mais aussi des mises à disposition des datasources dans Tableau Software :

• Définir et restituer des indicateurs pertinents pour les utilisateurs métier et Filière SI
• Réalisation d'un mode opératoire
• Génération d'un suivi
• Présentation aux utilisateurs

Missions subsidiaires éventuelles

• Accompagner les utilisateurs Python, R, Alteryx ou Tableau

Ces missions reflètent l'essentiel de l'activité à ce jour mais sont susceptibles d'ajustements au regard des évolutions futures de la direction. Vous pourrez, par exemple, participer à des projets transversaux liés à votre activité.

Diplôme préparé : Master, école d'ingénieur

Compétences mises en œuvre

• À l'aise avec SQL
• Connaissance de la méthode agile
• Volonté d'intégrer une équipe d'experts techniques et fonctionnels
• Connaissance de Python, R, Alteryx ou Tableau serait un plus
• Compétences en analyse de données et rédaction de spécifications fonctionnelles
• Capacité à réaliser des tests de recette et de validation des solutions
• Bonne maîtrise d'Excel (mise à jour de mappings et analyse de données)
• Curiosité pour les nouvelles technologies et outils liés à la data

Qualités personnelles

• Curiosité intellectuelle poussant à explorer des solutions et maintenir une veille des tendances du secteur.
• Sens de l'écoute, qualités relationnelles, goût du travail en équipe.
• Capacité d'adaptation aux changements et nouvelles technologies pour une intégration rapide.
• Esprit d'initiative, proactivité, force de proposition et prise de responsabilités.
• Approche orientée résultats, volonté de contribuer à l'atteinte des objectifs communs.
• Attitude bienveillante, respectueuse, favorisant confiance et collaboration.
• Nature rigoureuse, méticuleuse, goût pour chercher des erreurs, résoudre des casse-têtes.
• Appétence pour les sujets Big Data et les évolutions techniques.

Localisation du poste : Bordeaux