Apprenti.e datascientist / économiste en risque de crédit F / H - Caisse des Dépôts et Consignations

Etablissement financier public, nous remplissons des missions d'intérêt général en appui des politiques publiques. Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique... sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd'hui, plus que jamais.

Au sein du département des risques financiers, le service Pilotage et Monitoring credit est chargé d'assurer un pilotage du risque de crédit au niveau Groupe, de renforcer sa présence de monitoring sur l'ensemble du cycle de risque du crédit et de développer les axes du risque de crédit (Etudes, systèmes d'alertes, recherche, échanges filiales).

Vous participerez activement à :

• Aux travaux méthodologiques permettant la prise en compte du risque de crédit dans les analyses des contreparties
• A la collecte et au traitement des données internes
• Au développement d'un outil web permettant une analyse automatique du risque crédit par contrepartie
• A l'intégration des besoins spécifiques des analystes
• Aux réunions de pilotage du projet

Le recrutement à la Caisse des Dépôts est fondé sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ni de genre. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Connaissances souhaitées :

• Outils de visualisation : Matplotlib, Bokeh, Django, Flask
• Outils de gestion des données : Excel, NumPy, Pandas
• Algorithmes de machine learning supervisés et non supervisés : régression logistique, arbres de décision, random forest, ACP, t-SNE, deep learning,...
• Connaissance du risque de crédit et/ou climatique : PD, LGD, EAD, réglementation baloise, RGPD
• Esprit critique : contrôle de cohérence, recherche bibliographique

Diplôme préparé et spécialité éventuelle :

• Formation BAC+4 en école d'ingénieur ou université avec une spécialisation en data science, gestion des risques et une forte composante en informatique

Qualités personnelles :

• Rigoureux(se), méthodique, curieux(se)
• Esprit d'analyse et hauteur de vue
• Qualités relationnelles et aptitude au travail en équipe
• Créativité, capacité d'innovation, force de proposition
• Goût pour l'analyse économique et financière

Conditions de travail :

• Localisation du poste à pourvoir : 26 rue de Lille, 75007 PARIS