AP25 - Bac +5 - Data Engineer : Data Preparation, Curation & Autolabelling (H/F)

Contexte et environnement de travail

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre alternance, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Dans le contexte du programme « Safety Coach », nous avons pour ambition d’améliorer les capacités du véhicule dans la compréhension de scènes de conduite, afin de mieux assister le conducteur pour une conduite sûre. Cette offre d’alternance s’inscrit dans ce cadre de projet, offrant une opportunité unique à un(e) étudiant(e) passionné(e) de l’IA de participer activement à des projets d’innovation ambitieux.

Vos missions :

Au sein du pôle IA et Technologies Emergentes, vos missions consisteront à :

• Concevoir, déployer et maintenir des pipelines de collecte (data harvesting) permettant d’extraire des données issues de multiples sources.
• Mettre en place des processus de curation et d’autolabeling (en utilisant des modèles d’IA générative) afin de transformer des données brutes en ensembles de données de haute qualité, labellisées, répondant aux besoins métiers.
• Assurer la mise à disposition et la maintenance régulière de datasets pour utilisation pour fine tuning et évaluation quantitative.
• Collaborer étroitement avec les équipes techniques et de recherche pour définir les indicateurs de performance et optimiser les workflows de préparation des données.
• Développer et documenter des outils et scripts d’automatisation facilitant le monitoring et la robustesse des pipelines de données.

Qui êtes-vous ?

• Vous préparez un diplôme d’Ingénieur de recherche ou un Master en informatique, data science, big data ou dans un domaine similaire.
• Vous êtes passionné(e) par l’ingénierie des données et motivé(e) par la perspective de soutenir des projets technologiques innovants.
• Vous possédez un fort esprit analytique, une grande rigueur et une capacité à synthétiser et structurer de volumineuses informations.
• Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et d’une excellente capacité à travailler en équipe, tout en étant force de proposition.
• Maîtrise du langage C, du langage Python et de ses bibliothèques dédiées à la manipulation et préparation de données (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc.).
• Vous maitrisez les modèles de réseaux de neurones génératifs à base d’architecture Transformers.
• Vous maîtrisez les APIs python pour le machine learning (pytorch, tensorflow, huggingface, etc.).
• Vous maîtrisez le langage SQL pour requêter des bases de données.
• Bonne maîtrise des outils de versioning (Git) et des environnements collaboratifs de développement.
• Bonne maîtrise de l’anglais technique, nécessaire à la lecture de publications et à la veille technologique.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez-nous!