Analyste d'Affaires
Localisation : Maisons-Alfort
Dernière mise à jour : il y a 21 heures
Description de l'entreprise
Centenaire et familial, le Groupe Etam est aujourd'hui leader en France et acteur incontournable de la lingerie et de la mode dans le monde, au travers de ses marques Etam, Maison 123, Undiz Livy et Ysé, et d'un réseau de plus de 1400 magasins dans 55 pays.
Avec plus d'un siècle d'expertise et de savoir-faire corsetier, notre histoire est avant tout celle de femmes et d'hommes passionnés. Nous sommes persuadés que la force d'innovation de notre Groupe réside dans la diversité de ses talents - diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture et orientation sexuelle. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidat.es qualifiés, indépendamment de leurs antécédents, tout au long du processus de recrutement.
Le Groupe Etam a lancé en 2019 sa nouvelle stratégie RSE, baptisée WeCare, pour une mode plus responsable. A travers des actions ambitieuses, notre stratégie s'articule autour de neuf piliers soigneusement définis, pilotés et mesurés. Pour en savoir plus, visitez notre site.
Référence : 2025-7138
Description du poste
Filière / Métier : INFORMATIQUE - DEVELOPPEMENT INFORMATIQUE
Intitulé du poste : Data Analyste groupe H / F
Description de la mission
Au sein du Data Office, vous rejoindrez l'équipe Data Value en la qualité de Data Analyste Groupe. Votre rôle sera d'accompagner les différentes directions du groupe sur des analyses stratégiques et de soutenir au quotidien les 3 data analystes juniors directement intégrés aux équipes marques.
Vos missions seront les suivantes :
Profil
De formation supérieure en école de commerce / d'ingénieur ou équivalent universitaire, vous disposez d'une expérience de 4 à 5 ans en data analyse. Vous avez l'habitude de travailler main dans la main avec des équipes métiers, avec une bonne capacité de vulgarisation. Votre autonomie, résilience et sens relationnel vous permettront de vous adapter rapidement au poste.
Langages : SQL (Python / Jupyter Notebook est un plus)
Environnements : Snowflake, B4 Hana
Outil Analytics : connaissance de GA4 un plus
Outil front / dashboarding : Tableau, SAC, Streamlit
Avantages :
Temps de travail : Temps complet
Critères candidat :
Niveau d'études min. requis : Bac +4
Niveau d'expérience min. requis : 3 ans ou plus