Location: Valenciennes, 59, FR
Alstom, leader mondial dans le domaine de la mobilité durable et intelligente, développe et commercialise des systèmes intégrés pour le transport ferroviaire. Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur. Chaque jour, plus de 80,000 collaborateurs dans le monde ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture. Le site de Petite-Forêt, situé près de Valenciennes, est un centre d'excellence pour la construction de matériel roulant, notamment des métros et trains régionaux.
Ce critère ayant un fort impact sur notre conception (dimensionnement batterie, chaîne de traction,...) et engageant vis-à-vis de nos offres, il est crucial d'optimiser nos modèles (prise en compte des mesures réalisées sur les projets en cours), d'améliorer la qualité de nos données d'entrées (données de voies clients, données intrinsèques du train, etc...) et d'innover en étudiant de nouveaux choix technologiques, nouveaux modes de pilotage de certains équipements.
Le programme de cette alternance comprendra une partie sur le développement d'un outil de traitement des données pour les calculs de consommation d'énergie, et une autre partie sur le développement d'outils machine learning (par exemple, pour la capture et l'analyse des définitions de voies clients). Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, motivé(e) et intéressé(e) par le domaine du ferroviaire, ayant une appétence pour les sujets liés à la consommation électrique dans le transport, capable de travailler un minimum en autonomie (lectures/recherches d'informations techniques), pouvant contribuer à l'amélioration de nos outils et modèles informatiques (langage VBA, Python, ou autre) et à l'aise pour travailler dans un contexte international (réunions, documentation en anglais). Une alternance des périodes école/entreprise réparties dans la semaine serait préférable afin d'assurer une présence continue.
En tant qu’employeur présent dans plus de 63 pays, nous souscrivons au principe d’égalité d’accès à l’emploi et valorisons la diversité. Nous nous sommes engagés à créer un environnement de travail inclusif pour tous.