Alternance - investment risk data analyst H/F

Amundi
Paris
EUR 60 000 - 80 000
Description du poste

Alternance - investment risk data analyst H/F

New 27 mars Paris, Paris Alternance

Description du service:
L’équipe Risk Oversight contribue à rationaliser et améliorer les process de reporting.
Les outils développés par l’équipe servent à mener des analyses transverses sur les risques de marchés et de liquidité, de performances, et tous autres indicateurs statistiques utilisés par les équipes Investment Risk, couvrant l’ensemble des classes d’actifs (Fixed Income, Actions, FX, diversifiés, Structurés…).
Ils sont utilisés à la fois par les Risk Managers dans leur suivi quotidien, ainsi que pour des comités de direction pour la Gestion et les Risques.

Missions:
Vous serez en charge de :

  1. Réaliser des opérations de re-engineering sur le parc des reportings existants
  2. Echanger avec les Senior Risk Managers et leurs équipes pour comprendre les besoins d’automatisation et d’amélioration
  3. Chercher et analyser les sources de données existantes qui peuvent améliorer les analyses et reportings, et être force de proposition dans la conception et l’architecture de données et les servers dédié
  4. Etre responsable de la bonne réception des flux de données, ainsi que du suivi de la production des différents reportings qui sont maintenus au sein de l’équipe
  5. Contribuer à l’analyse des risques transverses sur l’ensemble des périmètres, et proposez de nouveaux axes d’analyse
  6. Participer à des projets / travaux transversaux et innovants de la ligne métier Risques
  7. Réaliser des études ad-hoc provenant de demandes du senior management

Apport de l’alternance:
Cette alternance vous permettra de développer une double compétence IT- risques. Il vous permettra d’approfondir vos connaissances en analyse et gestion des risques en finance de marchés, d’apprendre l’analyse de données Risk (depuis la récupération, jusqu’à la production/Livraison de dashboards en passant par le stockage en base) par la diversité des sources de données rencontrées et la richesse des technologies utilisées. Il vous permettra aussi de participer à la mise en place d’outils et process innovants basés sur l’intelligence artificielle dans un contexte des risques.

Formation :
Ecole de commerce / Ingénieur / Université

Spécialisation :
Gestion de portefeuille / Finance de marché / Risk management

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