Alternance (1 an) - Assistant Data Scientist - F / H...

Le Groupe BPCE est le 2e groupe bancaire en France. Il exerce tous les métiers de la banque et de l'assurance en s'appuyant sur ses deux grands réseaux coopératifs, Banque Populaire et Caisse d'Epargne, ainsi que sur ses filiales. Ses 105 000 collaborateurs sont au service de ses 30 millions de clients.

BPCE Financement est le 1er acteur bancaire sur le marché du crédit à la consommation en France, il commercialise ses produits par l'intermédiaire des réseaux bancaires du Groupe et en assure la gestion.

BPCE Financement est labellisée pour la 7ème année consécutive pour les engagements qualités sur le service clients, faisant d'elle la seule entreprise spécialisée dans le crédit consommation en France labellisée Veritas.

Poste et missions

Au sein de la Direction Marketing et Data Client de BPCE Financement, vous serez rattaché au pôle Data & CRM composé de 9 personnes (1 manager, 7 internes, 1 alternant).

Au sein de ce pôle, vous contribuerez à améliorer la performance des opérations marketing et la compréhension des comportements de nos clients dans l'utilisation de nos produits / services.

Vos principales missions seront les suivantes :

1. Etudier et analyser les profils et parcours clients, le bilan des actions de marketing opérationnel, utilisation des produits et usages canaux, ...
2. Construire, industrialiser et effectuer la maintenance des modèles prédictifs utilisés par le marketing opérationnel : appétence des clients aux canaux de sollicitation, aux produits, segments, ...
3. Contribuer aux projets marketing sur les chantiers Data / Pilotage (définition des besoins / exigences, recettes métier, suivi des anomalies, ...)
4. Conceptualiser, mettre en oeuvre et suivre les outils d'aide à la décision (Tableaux de bord, reporting, ...)
5. Conceptualiser / gérer des datamarts (collecte, retraitement de données, contrôle des données créées, exploitation) nécessaires pour les différentes études et analyses.

Profil recherché

Vous préparez un Master en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou économétrie.

Vous savez manipuler des données et interpréter des résultats et avez une capacité d'analyse et de synthèse.

Vous maîtrisez le Pack Office et les outils et langages statistiques et / ou de data science : SAS, Python, R, Dataiku, SQL.

Vous êtes rigoureux et avez une aisance relationnelle et le sens de l'organisation.