ALT 2025 - Apprenti(e) en supply chain et modèle de prévision de pièces (ALL GENDER)

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) en supply chain et modèle de prévision de pièces (ALL GENDER) » vient de s'ouvrir au sein d‘Airbus Helicopters sur son site de Marignane .

Vous rejoindrez une équipe de 20 personnes au sein du département en charge de l’approvisionnement des pièces élémentaires nécessaires à la révision et la réparation des ensembles dynamiques d’Airbus Helicopters.

Cet apprentissage consiste à développer un modèle de travail permettant de déterminer de manière précise le nombre de pièces nécessaires pour la réparation des ensembles mécaniques dans nos ateliers à travers le monde. Cette démarche vise à optimiser la gestion des stocks, réduire les délais de réparation et améliorer la satisfaction client.

Cet apprentissage débute en septembre 2025 pour une durée de 3 ans.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :

Encadré(e) par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Analyser les données existantes : Collecter les données historiques de consommation des pièces pour la réparation des ensembles mécaniques, identifier les tendances, les écarts et les variations selon les zones géographiques et les types de réparations.

• Proposer un modèle prédictif : développer un modèle de calcul basé sur différentes méthodologies (historique, taux de remplacement, hypothèse initiale, etc.), intégrer des variables clés comme la durée de vie des produits, les taux de panne, et les évolutions de produits.

• Implémenter et tester le modèle : Tester la précision du modèle sur des scénarios réels, ajuster les paramètres pour garantir la fiabilité des prévisions.

• Proposer des recommandations : identifier les leviers pour améliorer la chaîne d’approvisionnement, définir un processus de mise en œuvre du modèle à l’échelle mondiale.

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +5 dans le domaine de la supply chain, de logistique,de la modélisation de flux, de la maintenance de système mécanique, ou modèle prédictif à partir d'intelligence artificielle pour un apprentissage d’une durée de3 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Bonnes compétences analytiques, maîtrise d’Excel, et idéalement des outils de data science et d’intelligence artificielle.

• Notions en gestion de la supply chain, planification des besoins et optimisation des stocks.

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Compétences linguistiques :

• Anglais : avancé

• Français : négociation / courant

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection:

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

Avantages liés à l’entreprise:

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

Regardez notre vidéo pour avoir un aperçu du site de Marignane : https://www.youtube.com/watch?v=flu57j6g-0g

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Helicopters SAS

Employment Type:

Apprenticeship

Experience Level:

Student

Job Family:

Supplier Management

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