TTech_Junior Data Engineer (Madrid)

Este perfil es el encargado del desarrollo de los procesos de ingesta de grandes volúmenes de datos, desde la extracción en las diferentes fuentes de origen hasta la disponibilización del dato para los consumidores finales, pasando por las fases de almacenamiento, limpieza, transformación y normalización. Se trata de un perfil técnico, creativo y minucioso, puesto que su finalidad será la de abordar la captura y modelado de información de distinta naturaleza, organizándola de la forma más eficiente y orquestando los procesos asociados para posibilitar el aprovisionamiento en un repositorio centralizado que permita el acceso a los procesos de generación de modelos analíticos y de visualización de indicadores.

Algunas de las actividades en el día a día son:

• Extraer los requisitos, funcionales y técnicos, a partir de las necesidades de ingesta y transformación de datos expresadas por los clientes.
• Analizar, de forma descriptiva, la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
• Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque final (analítico, visualización, etc.) que se plantee en el caso de uso.
• Diseñar y organizar la estructura más eficiente para el almacenamiento de la información ingerida o transformada.
• Realizar labores de automatización de ejecución de procesos de ingesta y transformación para asegurar el ciclo de vida de los datos dentro de la solución Big Data.
• Diseñar e implementar planes de pruebas, funcionales y no funcionales, que certifiquen la calidad del código desarrollado y minimicen el riesgo en entornos productivos.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los usuarios finales.

Experiencia

• Deseable: +1 año de experiencia como Data Engineer.
• Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc.
• Deseable: Titulación de postgrado específica de Big Data, procesamiento de datos o similar: máster o doctorado.
• Deseable: Formación no universitaria, a título particular, en Big Data, procesamiento de datos o similar: Udemy, Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.

Conocimientos técnicos

• Imprescindible: Experiencia en programación en Python.
• Imprescindible: Experiencia en SQL y bases de datos relacionales.
• Deseable: Conocimientos de técnicas de ETL y de paso a producción de aplicaciones.
• Deseable: Experiencia en plataformas Cloud: AWS, MS Azure, Google Cloud.
• Deseable: Experiencia con herramientas Big Data como Spark y ecosistema Hadoop.
• Deseable: Conocimientos de Java, Scala, programación de Servicios Web y NoSQL.
• Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto).
• Deseable: otros idiomas.

Condiciones Laborales

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.