TTech_Junior Big Data Architect (Madrid)

Este perfil se encarga de la implementación y el despliegue de arquitecturas Big Data, ML o de Analítica Avanzada on premise o cloud mediante la definición de las mismas a través de Infraestructuras como código para proyectos que se desarrollan en el área. El perfil ha de ser técnico, pero con capacidades funcionales, de análisis y síntesis, para poder entender e implementar arquitecturas complejas que se adapten a las necesidades de los clientes.

Algunas de las actividades en el día a día son :

• Implantación y despliegue de soluciones Big Data en cloud u on premise.
• Gestión y administración de las principales plataformas cloud, preferiblemente (Azure).
• Gestión y administración de las principales distribuciones de Hadoop.
• Despliegue y Optimización de infraestructuras tecnológicas Cloud (IaaS y PaaS) u on premise.
• Diseño e implantación de la seguridad: seguridad a nivel de ecosistema Cloud u on premise, protocolos de autenticación, mecanismos de autorización y encriptación de datos.
• Instalación, configuración y mantenimiento de los componentes Big Data propios de cada arquitectura.
• Documentación técnica.
• Desarrollo de pruebas funcionales, unitarias y de estrés.

Experiencia

• Deseable: +1 año de experiencia como administrador Cloud o administrador de sistemas.
• Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: Ingeniería informática preferiblemente.
• Deseable: Titulación de postgrado específica de machine learning, big data similar: máster.
• Deseable: Formación no universitaria, certificaciones en Linux, proveedores de Cloud (AWS, Azure, Google Cloud).

Conocimientos técnicos

• Imprescindible: Conocimientos en redes de computadores, de almacenamiento, firewall.
• Imprescindible: Capacidad para programar con Bash Scripting y Python.
• Muy Valorable: Conocimientos de DevOps e IaaC (terraform, ansible, Cloudformation, jenkins).
• Muy Valorable: Conocimientos en brockers de mensajes (Kafka, RabbitMQ).
• Muy Valorable: Experiencia con orquestadores de containers (Docker, Kubernetes).
• Deseable: Seguridad en Entornos Big Data. Conocimientos de seguridad (Kerberos, LDAP, SSL, Key Store, Certificados, Active Directory).
• Deseable: Conocimientos sobre buses de integración de servicios y microservicios (WSO2, Kong).
• Deseable: Conocimientos en entornos cloud, AWS, Azure, Google Cloud, etc.
• Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto, mínimo B2).
• Deseable: otros idiomas.

Medidas de conciliación y flexibilidad horaria, formación continua y certificaciones, modelo híbrido de teletrabajo, atractivo paquete de beneficios sociales, excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.