TTech_Data Scientist Junior

Somos la compañía líder en transformación digital y la cuna del talento en materia de ciberseguridad y de la nube.

Trabajamos para que saques todo el partido a tu vida digital sin tener que preocuparte por nada. Nos encargamos de hacer la seguridad más humana y generar en las personas la confianza y tranquilidad que necesitan.

Buscamos nuevas formas de hacer las cosas, ideas frescas e innovadoras, experimentar, divertirnos y ser entusiastas en lo que hacemos. Somos techies y queremos mejorar el mundo haciéndolo más diverso, sostenible y ciberseguro.

La unidad de negocio de AI & Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, la industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente la unidad de AI & Data de Telefónica Tech. De este modo, necesitamos personas motivadas, con ganas de aprender nuevas tecnologías y que compartan esta visión global.

Este perfil estará involucrado en el planteamiento y desarrollo de los modelos analíticos para los casos de uso a resolver. Concretamente, participará en el proyecto con la misión de entender y analizar los datos disponibles, con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en algoritmos de Machine Learning que extraigan valor de esos datos (predicciones, segmentaciones, clasificaciones, etc.), así como de evaluar e implantar en clientes las nuevas tendencias, herramientas y tecnologías relacionadas con la IA Generativa. Se trata de un perfil técnico, pero creativo, para descubrir relaciones, tratar los datos y elegir los modelos adecuados para extraer el máximo beneficio. Al mismo tiempo, este perfil podrá participar en la impartición de distintos módulos formativos relacionados con campos como: Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, y similares.

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir:

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
• Analizar la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
• Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
• Generar insights de valor tras la exploración de los datos.
• Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, optimización, etc.), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio.
• Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos.
• Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
• Impartir formación técnica sobre Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, y similares temas de interés.
• Investigar, estar actualizado, y poner en uso las últimas herramientas, modelos y tecnologías relacionadas con la IA Generativa y sus aplicaciones.

Experiencia

• Deseable: +1 año de experiencia como Data Scientist.
• Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc.
• Deseable: Titulación de postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado).
• Deseable: Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.).

Conocimientos técnicos

• Imprescindible: experiencia en programación con Python y librerías analíticas.
• Imprescindible: conocimientos básicos de estadística y algoritmos de aprendizaje automático.
• Deseable: experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS, GCP, IBM, etc.
• Deseable: conocimientos de técnicas y aplicaciones relacionadas con IA Generativa.
• Deseable: experiencia y buenas prácticas relacionadas con la productivización de proyectos analíticos.

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:

• Trabajo en equipo y actitud de colaboración.
• Habilidades interpersonales.
• Destreza en la comunicación.
• Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto).
• Deseable: otros idiomas.
• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua para tu desarrollo profesional. Incluida la posibilidad de certificación de diferentes Partners/fabricantes en función de tu puesto y responsabilidad.
• Modelo híbrido de teletrabajo flexible adaptándose a tus circunstancias personales.
• Atractivo paquete de beneficios sociales (tarjeta comida, seguro de vida, seguro médico para ti y tu familia, Programa de Bienestar, plan de pensiones, entre otros).
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Posibilidad de implicarte en programas de voluntariado.

Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición. ¡Queremos conocerte!