TTech_Data Engineer (Snowflake)

Somos la compañía líder en transformación digital y la cuna del talento en materia de ciberseguridad y de la nube.

Trabajamos para que saques todo el partido a tu vida digital sin tener que preocuparte por nada. Nos encargamos de hacer la seguridad más humana y generar en las personas la confianza y tranquilidad que necesitan.

Buscamos nuevas formas de hacer las cosas, ideas frescas e innovadoras, experimentar, divertirnos y ser entusiastas en lo que hacemos. Somos techies y queremos mejorar el mundo haciéndolo más diverso, sostenible y ciberseguro.

La unidad de negocio de AI & Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, la industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente la unidad de AI & Data de Telefónica Tech. De este modo, necesitamos personas motivadas, con ganas de aprender nuevas tecnologías y que compartan esta visión global.

Este perfil es el encargado de desarrollar los procesos de ingesta de grandes volúmenes de datos, así como de los procesos de normalización de estos. Se trata de un rol técnico, creativo y minucioso, puesto que su finalidad será la de abordar la captura y modelado de información de distinta naturaleza, orquestando los procesos asociados para posibilitar el aprovisionamiento en los sistemas de almacenamiento, como antesala de los procesos analíticos y de visualización de los indicadores extraídos.

Algunas de las actividades en el día a día son:

• Extraer los requisitos funcionales y no funcionales a partir de las necesidades de ingesta y transformación de datos expresadas por los clientes.
• Analizar, de forma descriptiva, la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
• Limpiar, transformar, modificar y tratar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque final (analítico, visualización, etc.) que se plantee en el caso de uso con las herramientas definidas en la arquitectura.
• Diseñar y organizar la estructura más eficiente para el almacenamiento de la información ingerida o transformada.
• Realizar las labores de automatización de ejecución de procesos de ingesta y transformación necesarias para asegurar el ciclo de vida de los datos dentro de la solución Big Data.
• Diseñar e implementar planes de pruebas, funcionales y no funcionales, que certifiquen la calidad del código desarrollado y minimicen el riesgo en entornos productivos.
• Comunicar a los responsables del proyecto los avances técnicos y las dificultades encontradas durante la ejecución y su resolución.
• Colaborar en el desarrollo de una estrategia, a nivel funcional y técnico, para alcanzar los objetivos de los proyectos, proporcionando información a los restantes miembros del equipo.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los usuarios finales.

Experiencia

• Imprescindible: +2 años de experiencia en proyectos como Data Engineer.
• Imprescindible: +1 año de experiencia en proyectos como Data Engineer usando la herramienta Snowflake.
• Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc.
• Deseable: Titulación de postgrado específico de Big Data, procesamiento de datos o similar: máster o doctorado.
• Deseable: Formación no universitaria, a título particular, en Big Data, procesamiento de datos o similar: Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.

Conocimientos técnicos

• Imprescindible: Experiencia en programación en Python y SQL.
• Imprescindible: Experiencia ETL en Snowflake.
• Deseable: Experiencia ETL en alguna Cloud: AWS, Azure, GCP.
• Deseable: Experiencia con herramientas Big Data como Spark o del ecosistema Hadoop.

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:

• Trabajo en equipo.
• Habilidades interpersonales.
• Conocimientos avanzados de ingeniería de datos.
• Experiencia, teórica y práctica, con procesamiento de datos E2E: ingesta, transformación, monitorización, orquestación y productivización.
• Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto).
• Deseable: otros idiomas.
• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua para tu desarrollo profesional. Incluida la posibilidad de certificación de diferentes Partners/fabricantes en función de tu puesto y responsabilidad.
• Modelo híbrido de teletrabajo flexible adaptándose a tus circunstancias personales.
• Atractivo paquete de beneficios sociales (tarjeta comida, seguro de vida, seguro médico para ti y tu familia, Programa de Bienestar, plan de pensiones, entre otros).
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Posibilidad de implicarte en programas de voluntariado.

Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición. ¡Queremos conocerte!