Solutions Consultant, Sports Scientist

Descripción del trabajo

Teralco Group nace en 2002 en Alicante y, desde entonces, hemos estado comprometidos con ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento y eficiencia a través del uso de tecnología innovadora.

Con nuestros más de 20 años de experiencia, hemos ayudado a numerosas compañías a implementar soluciones tecnológicas. En Teralco Group, tú sumas con tu experiencia y habilidades, tú importas en nuestra toma de decisiones y tú eliges el camino para tu desarrollo profesional.

Cómo es un día en Teralco? Eliges cuándo comienza tu jornada laboral y acabas cuando quieras. Si haces tiempo de más un día o sales antes por necesidades personales, lo compensas otro día sin problemas. Elige si vas a la oficina o no, porque tienes 100% #flexibilidad para ello. En caso de ir, tienes café gratis, caramelos y un futbolín disponibles para que te relajes. Si te pasa algo durante tu jornada laboral, tienes seguro médico disponible. Así que, tranquilo / a, que estás cubierto.

En los siguientes meses podrás acudir a los eventos que hacemos en la oficina (día de cerveza gratis, gamefest, etc.), en la montaña, en jornadas lúdicas (2 al año), jugando al pádel y un montón de cosas más. Podrás disfrutar las vacaciones cuando quieras, y tendrás siempre un gran equipo de personas contigo. La #cercanía es uno de nuestros valores.

En el futuro queremos que crezcas con nosotros, así que tendrás una carrera profesional amplia y variada con lo que busques y se te pagarán las certificaciones que necesites. Tenemos clases de inglés incluidas y formaciones. ¿Y si quieres cambiar de tecnología? Estamos orgullosos de poder decir que lo vemos como algo positivo y te acompañaremos en el cambio. Las posibilidades de #formación las eliges tú. Todo esto forma parte de nuestra filosofía y lo que llamamos #TeralcoLife.

Te apuntas?

Requisitos : Participarás en :

• La integración en equipos de trabajo para el desarrollo de soluciones de analítica predictiva y prescriptiva.
• Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida analítico :
• Análisis y comprensión del negocio bancario.
• Exploración de datos, normalización y limpieza.
• Diseño y entrenamiento de modelos analíticos.
• Operativización de los modelos entrenados, tanto en entornos informacionales como transaccionales.
• Re-calibración de la cartera de modelos ya existentes.
• Documentación de las gestiones realizadas, elaboración de guías de uso e informes derivados.
• Velar por el cumplimiento de la metodología vigente durante todo el ciclo de vida.

Se requiere :

• Lenguajes de programación R aplicados a problemas de modelización matemática y procesos de aprendizaje automático.
• Lenguaje SQL avanzado y Bases de Datos (Teradata, Oracle, Microsoft SQL Server).
• Data warehouse, Data lakes y, en general, modelos de datos dimensionales / informacionales.
• Minería de datos en sistemas Big Data : Hadoop, Spark, HDFS, Hive, Impala.
• Control de versiones e integración continua.
• Operativización y Ciclo de vida de Aplicaciones basadas en Data-Driven y Modelos de Analítica Avanzada.