Senior Backend Engineer

Descripción del trabajo

Nuestra Empresa

En Kynetec, estamos orgullosos de estar a la vanguardia de la intersección entre la agricultura, la sostenibilidad y la salud animal. Estamos redefiniendo nuestra industria con conocimientos inigualables y tecnología líder, mientras seguimos un ambicioso plan de crecimiento para superar nuestra influencia desde la comida en nuestros platos, hasta la salud de nuestro ganado y el cuidado de nuestras queridas mascotas en casa.

Debemos nuestro éxito a nuestros expertos de la industria. Ellos son la fuerza impulsora detrás de nuestra reputación como líder global en la industria. Sus ideas innovadoras y experiencia nos han ayudado a alcanzar nuevas alturas. Desde especialistas en conocimientos experimentados, y líderes de clientes hasta genios tecnológicos innovadores. ¿Qué nos conecta? ¡Una pasión compartida por la Agricultura y la Salud Animal! No nos conformamos con el "negocio como siempre".

Cada día, estamos avanzando hacia la transformación de nuestra industria y mejorando la vida de las personas y los animales en todo el mundo. Si buscas una empresa que desafíe la norma y fomente una cultura de innovación, Kynetec es el lugar para ti.

El Rol

El Ingeniero de Datos Senior desempeñará un papel fundamental en la construcción, optimización y mantenimiento de nuestra arquitectura de canalización de datos, asegurando la calidad y accesibilidad de los datos para equipos multifuncionales. Este rol será un miembro clave de nuestro equipo de Analítica Avanzada y se centrará en construir y apoyar nuestras canalizaciones de datos en un entorno de Databricks.

Responsabilidades

• Crear y mantener sistemas de procesamiento de datos a gran escala e infraestructura.
• Construir canalizaciones de datos robustas, eficientes y escalables para ingerir, transformar y almacenar datos complejos de múltiples fuentes.
• Colaborar con miembros del equipo de ciencia de datos e ingeniería de software para proporcionar los datos requeridos de manera accesible, oportuna y precisa.
• Optimizar y refinar procesos, algoritmos y sistemas para mejorar la calidad y confiabilidad de los datos.
• Asegurar el cumplimiento de la privacidad y seguridad de los datos.
• Implementar sistemas de monitoreo, registro y alertas para garantizar la salud y el rendimiento de la canalización de datos.
• Colaborar con equipos de infraestructura y TI para asegurar mecanismos óptimos de almacenamiento y recuperación de datos.
• Impulsar la optimización, pruebas y herramientas para mejorar la calidad de los datos.
• Mentorear a ingenieros de datos junior, impartiendo conocimientos y promoviendo mejores prácticas.
• Mantenerse actualizado con tecnologías emergentes e introducirlas según sea necesario para mejorar el ecosistema de ingeniería de datos.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. Un título de máster es un plus.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, procesos ETL y sistemas de bases de datos.
• Dominio de SQL, Python, PySpark y experiencia con plataformas de big data.
• Experiencia en la creación de canalizaciones de datos y en el uso de herramientas de gestión de flujos de trabajo.
• Amplia experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia laboral en plataformas en la nube como AWS y Azure.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Habilidades Preferidas

• Experiencia con la plataforma Databricks, Azure Data Factory, marco Kedro.
• Experiencia con procesos de Aprendizaje Automático.
• Certificaciones de la industria relevantes.