SAP ABAP Developer

Descripción del trabajo

Te apasiona la programación orientada al análisis de datos en el sector energético? ¿Te gustaría formar parte de un equipo innovador que trabaja con las últimas tecnologías en un entorno dinámico? Si es así, ¡te estamos buscando!

Uno de nuestros clientes, una destacada empresa en la industria de la energía con sede en Barcelona, está en busca de un/a Data Analytics Developer para integrarse a su equipo de Gestión de Energía y contribuir a la transformación de datos en valor estratégico para la organización.

Qué te ofrece el proyecto?

• Contrato indefinido en una empresa consolidada y en crecimiento.
• Modalidad híbrida de trabajo (3 días en oficina, 2 días de teletrabajo).
• Remuneración competitiva y beneficios adicionales, incluyendo retribución flexible.
• Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
• Entorno de trabajo colaborativo y multidisciplinario, con enfoque en soluciones energéticas sostenibles.

Cuál será tu misión?

Tu misión será supervisar, mantener y desarrollar el código del área de Gestión de la Energía, proponiendo soluciones que respondan a los requisitos de negocio. Esto implicará planificar y ejecutar proyectos de código, asegurando su cumplimiento en cuanto a calidad y plazos, y documentando cada avance para un mantenimiento óptimo.

Funciones principales

1. Definir y planificar proyectos de desarrollo de código.
2. Mantener y comprender el repositorio de código existente.
3. Programar y automatizar nuevos desarrollos en respuesta a los requisitos del negocio.
4. Trabajar colaborativamente en equipo, utilizando Gitflow para gestionar las versiones (creación de ramas, pushes, etc.).
5. Garantizar la calidad de los resultados mediante pruebas exhaustivas antes de la implementación.
6. Documentar la información clave para el mantenimiento futuro.
7. Crear bases de datos en las tecnologías más avanzadas del mercado, especialmente en entornos ETL y con herramientas como PySpark.

Qué necesitas para hacer match?

1. Experiencia mínima de 1 año en programación con Python, especialmente en automatización y limpieza de datos.
2. Conocimientos en AWS y en el uso de Gitflow para la gestión de versiones de código.
3. Experiencia con tecnologías ETL y PySpark.
4. Habilidad para trabajar con frameworks de tratamiento de datos como Polars (alternativa a Pandas basada en Rust).
5. Valorable R.
6. Formación universitaria en STEM (deseable).
7. Familiaridad con herramientas de análisis de datos en la industria energética o bancaria (un plus).
8. Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.