Restaurant Supervisor

Inetum es una compañía de servicios ágil que proporciona servicios y soluciones digitales y un grupo global que ayuda a compañías e instituciones a aprovechar al máximo el flow digital. En un contexto de continuo movimiento, en el que las necesidades y los usos se reinventan constantemente, el grupo Inetum se compromete con todos esos actores a innovar, seguir adaptándose y mantenerse a la vanguardia. Con su perfil multi-experto, Inetum ofrece a sus clientes una combinación única de proximidad, organización sectorial y soluciones de calidad industrial. Presente en más de 26 países, el Grupo tiene cerca de 27.000 empleados y en 2019 generó unos ingresos de 2.300 millones de euros (pro forma).

Proporcionamos servicios y soluciones digitales, y nos estructuramos en varias áreas de negocio. En concreto, nuestra área de Performance and Transformation, es cross a toda la compañía, por lo que se trabaja para todos los sectores y son los más punteros tecnológicamente hablando. Incorpora a la organización las nuevas tecnologías y deja a las áreas verticales aquellas que ya consideramos consolidadas. Por lo tanto, es un área muy variada y en la que es muy difícil aburrirse. Eso sí, los compañeros que trabajan para P&T; están siempre estudiando y certificándose en todo lo nuevo. Este área se estructura en: Data avanzada, Ciberseguridad, DevOps, Arquitecturas de desarrollo y middleware, Consultoría pura, Innovación y Smart Automation & Low Code.

Responsabilidades:

Mantener los diferentes modelos analíticos, aplicando conceptos matemáticos y / o estadísticos a técnicas de Feature Engineering, Machine Learning y Deep Learning.

Requisitos:

Titulación universitaria de grado o licenciado en Matemáticas o bien titulación en ingeniería o estadística con máster en ciencia de datos (Máster en Ciencia de Datos / Big Data Science) homologado por el Ministerio de Educación.

• Experiencia de al menos 3 años en proyectos con implementación de algoritmos y desarrollo integral de modelos analíticos utilizando plataformas de Machine Learning basadas en Big Data.
• Conocimientos de Python.
• Al menos dos referencias de proyectos de implementación de Big Data y ML en el ámbito del sector turístico.

Otros Datos Importantes:

• Ubicación: Palma de Mallorca.
• Modelo Mixto de trabajo presencial y teletrabajo.
• Retribución salarial acorde con la experiencia aportada.
• Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento.
• Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
• Retribución flexible: te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.
• Flexibilidad horaria.

Tipo de contrato: Indefinido.