Quantitative Researcher

En LA SALLE CAMPUS BARCELONA - UNIVERSITAT RAMON LLULL, especializada en programas formativos de Ingeniería, Arte y Tecnología, Filosofía, Arquitectura y Empresa, precisa incorporar a su organización dentro del área de Ingeniería (líneas de investigación Blended Network Architectures y Cloud & Edge Computing) como parte de los proyectos europeos EcoSentinel (PathFinder Open 2024) y Web-Nimbus (Erasmus+ 2024).

Sobre el proyecto EcoSentinel: EcoSentinel es un proyecto europeo que busca desarrollar un sistema de comunicación sostenible inspirado en la naturaleza. La propuesta se basa en la integración de plantas como nodos vivos (living biosensors) dentro de una red de comunicación, donde pueden influir en la propagación de señales y la conectividad del entorno natural. Mediante el aprovechamiento de tecnologías como las Plant Microbial Fuel Cells (P-MFC) para la generación de energía carbon-negative y el uso de las hojas de las plantas como antenas, el proyecto tiene como objetivo mejorar el monitoreo ambiental y optimizar la interconectividad en los ecosistemas sin necesidad de infraestructuras tradicionales.

Sobre el proyecto WeB-Nimbus: WeB-Nimbus responde a la transformación digital a través del Cloud & Edge Computing en los sectores de Naturaleza, Salud e Infraestructuras.

Buscamos un / a investigador / a altamente motivado / a para llevar a cabo investigaciones en redes de comunicación inspiradas en la naturaleza (nature-inspired communication networks) en el contexto del Internet of Everything, explorando el papel de las plantas como nodos de comunicación. El / la candidato / a trabajará en la investigación, diseño y desarrollo de arquitecturas de comunicación, estudio de protocolos y análisis del comportamiento de redes en entornos naturales, integrando enfoques de Cloud Computing y Edge Computing para optimizar la gestión de datos y la eficiencia en la transmisión dentro de estas redes bioinspiradas distribuidas.

Funciones principales:

• Diseñar e implementar arquitecturas de redes de comunicación inspiradas en la naturaleza, donde las plantas actúan como nodos biológicos.
• Desarrollar protocolos de comunicación de bajo consumo adaptados a los requisitos de los sistemas tecno-naturales.
• Simular y evaluar el desempeño de las redes en entornos naturales utilizando herramientas como ns-3 o Riverbed Modeler.
• Optimizar la eficiencia energética y la robustez de la red considerando las limitaciones de los nodos vivos.
• Integrar enfoques de Cloud Computing y Edge Computing en la arquitectura de redes para mejorar la gestión, procesamiento y transmisión de datos en tiempo real.
• Diseñar mecanismos de computación distribuida en el borde (Edge Computing) para optimizar el uso de recursos y reducir la latencia en redes de comunicación bioinspiradas.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios en la integración de la comunicación con sistemas de recolección de energía y sensores biológicos.
• Publicar resultados en revistas científicas de alto impacto y participar en conferencias internacionales.

Requisitos del perfil:

• Doctorado o máster con experiencia relevante en Redes de Comunicación, Telecomunicaciones, Telemática, Informática o áreas afines.
• Se valorará interés por desarrollar una tesis doctoral, en caso de no disponer del doctorado.
• Experiencia en diseño y evaluación de protocolos de comunicación para redes del Internet of Everything.
• Conocimientos en modelado y simulación de redes (Riverbed y / o ns-3).
• Programación en lenguajes como Python, C / C++ y / o MATLAB para simulaciones y desarrollo de protocolos.
• Conocimientos en Cloud Computing y Edge Computing aplicados a redes de comunicación.
• Nivel avanzado de inglés y castellano (oral y escrito).

Se ofrece la oportunidad de trabajar en un proyecto innovador con impacto ambiental positivo con un enfoque interdisciplinar junto con instituciones de prestigio, además de incorporarse en una universidad de referencia con entorno dinámico y profesionalizado. Retribución según perfil y experiencia aportada y opción de desarrollo profesional. Incorporación inmediata.