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Trabajador de Preparación de Alimentos • Badalona

Descripción del trabajo

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.

Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Big Data Architect AWS.

En qué vas a participarás?

• Trabajarás en la plataforma de datos del cliente y en los proyectos de datos que se incorporan a dicha plataforma, en un entorno 100% cloud (AWS). Imprescindible experiencia en arquitectura de datos (python, pyspark, spark).

Requisitos:

• Más de 2 años en el diseño, desarrollo y productivización de arquitecturas de datos corporativas, Big Data, aplicaciones e IoT. Experiencia previa en data engineering.
• 3+ años de experiencia trabajando sobre la nube pública (AWS).
• Conocimientos básicos de patrones de arquitectura cloud.
• Concienciado sobre la importancia de la seguridad y con conocimientos básicos de diseño seguro de aplicaciones sencillas en la nube.
• Orientado a la calidad de los entregables.
• Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, Ansible...).
• Experiencia con Python y Spark o Scala.
• Experiencia con herramientas y metodologías de testing de software (JUnit, Cucumber, TDD, BDD…).
• Experiencia de uso y modelado en distintas bases de datos (SQL, NoSQL…).
• Experiencia en el desarrollo y consumo de APIs REST.
• Experiencia con tecnologías de contenedores, virtualización ligera y tecnologías serverless.

Deseable:

• Inglés nivel B2-C1.
• Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…)
• Experiencia en proyectos y / o conocimientos sobre GenAI, ML...

Qué te ofrecemos en Keepler?

• Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros / as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día.
• Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.
• Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.
• Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
• Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.
• Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
• Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
• Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
• Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.
• Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares.
• Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta.
• Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.
• Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos / as en la que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado.

Salario: 52.000 - 61.000 brutos / anuales + bono

Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros / as?

• We believe en el talento apasionado por la tecnología.
• We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto.
• We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.
• We foster una cultura de equipo y generosidad.