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Trabajador de Construcción • El Ejido

Funciones y tareas

Dentro del Departamento de Ingeniería de Software y Analítica de Datos Espaciales, se busca persona de perfil técnico para trabajar con técnicas de Machine Learning en proyectos que involucran análisis, procesamiento y pronóstico de series temporales ambientales y datos geográficos.

Funciones :

• Participar en el desarrollo de nuevos productos basados en inteligencia artificial.
• Participar en proyectos de I+D, implicándose en el desarrollo y seguimiento y garantizando la consecución de los objetivos fijados en los mismos.
• Evaluar las tecnologías y realizar una vigilancia tecnológica continua de su área, así como puesta al día de sus conocimientos y garantía de calidad técnica de su actividad.
• Aportar ideas, alternativas y mejoras para solucionar los problemas de nuestros clientes.

Experiencia profesional : Más de 3 años.

Estudios : Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, ADE, Matemáticas o Empresariales.

Condiciones laborales :

• Contrato de duración determinada, pero posibilidad de consolidación del puesto de trabajo.
• Jornada semanal de 35 horas.
• Horario intensivo por las mañanas. Flexibilidad de entrada de 7:45 a 9:15 y flexibilidad de salida de 15:00 a 16:30.
• Teletrabajo 100%.
• Salario según Convenio de Oficinas y Despachos de Navarra.

Observaciones :

• Más de 5 años de experiencia como Data Scientist.
• En lenguajes analíticos : R, Python.
• Con frameworks de Deep Learning : Tensorflow, Keras, Torch.
• Conocimientos en series temporales.

Datos de la empresa :

• Nombre de la empresa : Trabajos Catastrales SA.

Otros datos :

• Formación complementaria : Valorable conocimientos GIS.
• Idiomas : Nivel alto de inglés (mínimo C1).
• Permiso/s de conducir.
• Vehículo propio.
• Localidad del puesto : Sarriguren.
• Provincia del puesto : Navarra.
• País : España.

Forma de Contacto :

Las personas interesadas en la oferta deberán inscribirse y adjuntar su currículum a través de la página web indicada en 'Observaciones'.