ML/MLOps Engineer

Sé de los primeros solicitantes.
Adecco (Spain)
Cartagena
EUR 30.000 - 50.000
Sé de los primeros solicitantes.
Hace 7 días
Descripción del empleo

¿Te gustaría trabajar para la empresa semi-pública española referente en el diseño y la construcción de buques militares y buques civiles de alta tecnología? Si tienes formación en Ingeniería, Matemáticas o Ciencias Físicas y experiencia avanzada en Machine Learning y MLOps, ¡APÚNTATE, nos encantaría conocerte!

Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning y MLOps con experiencia en diseño, entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos de IA generativa. Este puesto combina habilidades en ciencia de datos, automatización y DevOps para garantizar que los modelos funcionen eficientemente en producción.

Tu misión será:

  1. Diseño y Entrenamiento de Modelos:
    Desarrollar modelos generativos avanzados utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
  2. Diseñar estrategias de retrieval-augmented generation (RAG) con Azure Cognitive Search.
  3. Automatización y MLOps:
    Configurar pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure Machine Learning y MLflow.
  4. Automatizar flujos de trabajo para el ciclo de vida completo del modelo (entrenamiento, evaluación y monitorización).
  5. Monitorización y Optimización:
    Implementar herramientas para monitorizar el rendimiento de modelos en producción.
  6. Optimizar costos y latencia mediante ajustes en bases de datos vectoriales.

En Adecco creemos en la igualdad de oportunidades y apostamos por el Talento Sin Etiquetas.

Requisitos:

  • Formación: Ingeniería Informática; Ciencias Físicas, Químicas, Geológicas; Ingeniería Industrial; Ingeniería en Telecomunicaciones; Matemáticos/as y Estadístico/a.
  • Requerida: Experiencia técnica en Machine Learning y MLOps.
  • Valorable: Conocimientos en Azure y herramientas como TensorFlow y PyTorch.
  • Certificaciones: Azure AI Engineer Associate o Azure Data Scientist Associate; Certificación en MLOps (Databricks).
  • Cursos recomendados: Curso Clave Azure Machine Learning (Microsoft Learn), MLOps Advanced Practices (Databricks), Curso Complementario Hugging Face Transformers (Hugging Face Academy).
  • Nivel de inglés B2.

¿Qué ofrecemos?

  • Contrato eventual inicial de 6 meses.
  • 30-35K acorde a experiencia y formación alcanzada.
  • Horario laboral de lunes a viernes, con entrada de 07:00 a 08:30 y salida entre las 15:00 y las 16:30.
  • Posibilidad de realizar teletrabajo una vez cumplido el primer contrato de 6 meses.
Obtenga la revisión gratuita y confidencial de su currículum.
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