J-953 | Azure Data Engineer

¿Te apasiona la tecnología y te gustaría formar parte de una empresa referente en el sector energético? En Grupo DISA buscamos a una persona que se incorpore a nuestro equipo de Transformación Digital, repartido entre nuestras sedes de Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Este departamento se encarga de integrar la tecnología en las distintas áreas y actividades del Grupo, con el objetivo de establecer un modelo de relación digital que sitúe al cliente en el centro de nuestra estrategia y nos ayude a optimizar nuestros modelos de negocio.

Dentro de este equipo, tu misión principal sería la gestión de diferentes proyectos relacionados con Data Science, Business Intelligence, Machine Learning, Inteligencia Artificial, enfocados a extraer todo el potencial que ofrecen los datos para mejorar nuestros procesos y resultados.

¿Cuáles serían tus principales responsabilidades?

1. Proyectos de Big Data y Business Intelligence, siendo la persona encargada de poner a disposición los datos necesarios para los Data Scientist de estos proyectos.
2. Diseñar y construir los pipelines (flujos) de datos de los diferentes orígenes hasta el Data Lake y el Data Warehouse del grupo, en tiempo real y batch.
3. Crear los flujos de datos con las diferentes soluciones y servicios disponibles o en desarrollo en el Grupo DISA.
4. Monitorizar, diagnosticar posibles incidencias y optimizar el rendimiento de todos los pipelines.
5. Establecer sinergias con otras áreas de la empresa y con otras empresas del grupo en búsqueda de bien común.
6. Implementar y documentar políticas de gobierno, estandarización e integridad de los datos a medida que se van desarrollando los pipelines.

Requisitos mínimos:

1. Mínimo 2-3 años de experiencia usando componentes DATA de Azure (ADFv2, Azure SQL DB, Azure SQL, Datawarehouse, Azure Data Lake).
2. Mínimo 2-3 años de experiencia en ingestas streaming de datos usando plataforma Azure (Azure Functions, Event Hub, Blob storage).
3. Mínimo 2-3 años de experiencia en programación con Python.
4. Licenciatura/Grado en Matemáticas, Estadística, Informática, Física o similar.
5. Experiencia en Azure Databricks y ADFv2.
6. Buen conocimiento en Ecosistema Apache Spark.
7. Experiencia con el framework de PySpark.
8. Experiencia usando las API's de Spark, RDD, Dataset, Dataframe.
9. Idiomas: inglés, nivel medio/alto.

Se valora:

1. Experiencia en CI/CD, Azure DevOps.
2. Experiencia en SSIS.
3. Experiencia en C#.
4. Formación en gestión de proyectos.
5. Formación en sistema de gestión y auditorias.

¿Qué ofrecemos?

1. Incorporación inmediata.
2. Contratación indefinida.
3. Formación continua y desarrollo profesional.
4. Incorporación en las Políticas de sistema de teletrabajo, flexibilidad horaria y medidas de conciliación.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

Tipo de puesto: Indefinido