Ingeniero Machine Learning MLOps (H / M / X)

Sé de los primeros solicitantes.
Triangle Talent Solutions
Comunidad Valenciana
EUR 50.000 - 70.000
Sé de los primeros solicitantes.
Hace 3 días
Descripción del empleo

Descripción del Puesto

Centro Tecnológico especializado en el desarrollo de proyectos innovadores de investigación aplicada y tecnología en el campo de los materiales avanzados y la ciberseguridad selecciona un Ingeniero Machine Learning (MLOps).

Se responsabilizará de gestionar la implementación y operación de modelos de machine learning en producción, asegurando que sean escalables, robustos y seguros.

Se Requiere:

  • Ingeniería o Grado en Informática, Matemáticas, Física o similar.
  • 3-5 años de experiencia en la implementación de pipelines de machine learning en producción.
  • Imprescindible experiencia con herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX).
  • Imprescindible experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de IA en la nube: conocimiento de servicios gestionados de IA, infraestructura como servicio (IaaS) y plataformas de contenedores (Docker y Kubernetes).
  • Experiencia con herramientas de monitoreo y mantenimiento de modelos en producción: logging, trazabilidad, y gestión de versiones de modelos.
  • Conocimientos de ciberseguridad aplicados a la operativa de modelos, como la protección de modelos contra explotación, acceso no autorizado o fugas de datos.
  • Automatización y CI/CD para IA: implementación de pipelines de CI/CD para modelos de IA usando herramientas como Jenkins, GitLab CI, CircleCI.
  • Familiaridad con técnicas de automatización de pruebas para modelos de IA y pruebas de seguridad (verificación de vulnerabilidades en el sistema).
  • Conocimiento sobre privacy-preserving machine learning y su integración con sistemas de seguridad.

Capacidad para manejar varios proyectos simultáneamente, colaboración activa con equipos de desarrollo, investigación y ciberseguridad para garantizar la robustez y seguridad de las implementaciones.

Condiciones:

  • Contrato Indefinido.
  • Participación en proyectos innovadores de investigación basados en IA y Ciberseguridad.
  • Modalidad de trabajo híbrida: 1 día presencial + 4 de teletrabajo.
Obtenga la revisión gratuita y confidencial de su currículum.
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