Ingeniero/A Para Análisis De Datos Y Desarrollos De Ia

Ingeniero/A Para Análisis De Datos Y Desarrollos De Ia, Lleida

Data analyst. Ingeniero de datos con experiencia en gestión de proyectos. Estamos buscando un Analista de Datos altamente motivado y detallista para unirse a nuestro equipo. Somos una pequeña empresa en crecimiento y valoramos la capacidad de nuestros empleados para adaptarse a diferentes funciones y colaborar en múltiples proyectos. Necesitamos una profesional proactiva y capaz de transformar datos complejos en información procesable y entendible para miembros No-Técnicos para apoyar la toma de decisiones.

Responsabilidades

1. Análisis de Datos: Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
2. Estudio de técnicas de ML y IA para su implantación.
3. Generación de Informes: Crear informes claros y concisos que presenten datos de manera accesible para stakeholders no técnicos.
4. Visualización de Datos: Desarrollar dashboards y visualizaciones que faciliten la comprensión de los datos por parte del equipo.
5. Colaboración: Trabajar estrechamente con diferentes departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionar insights valiosos.
6. Optimización de Procesos: Identificar áreas de mejora en los procesos actuales y proponer soluciones basadas en datos.
7. Mantenimiento de Bases de Datos: Asegurar la integridad y calidad de los datos en las bases de datos de la empresa.
8. Desarrollo de Modelos: Apoyar en la creación de modelos predictivos y análisis estadísticos avanzados.

Requisitos

1. Educación: Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
2. Experiencia: Preferible un mínimo de 2 años de experiencia en análisis de datos o un rol similar.
3. Idiomas: Español y Català son obligatorios. English is a must.
4. Habilidades Técnicas:
1. Proficiencia en herramientas de análisis de datos (como Excel, SQL).
2. Experiencia con software de visualización de datos (como Tableau, Power BI).
3. Conocimientos en lenguajes de programación (como Python, R) son deseables.
5. Habilidades Analíticas: Capacidad para analizar datos complejos y presentar conclusiones claras y accionables.
6. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
7. Atención al Detalle: Meticuloso en la verificación de datos y la generación de informes precisos.
8. Resolución de Problemas: Habilidad para identificar problemas y desarrollar soluciones efectivas basadas en datos.