Ingeniero/a mantenimiento predictivo

Sé de los primeros solicitantes.
IDDTEK
Ayala
EUR 50.000 - 70.000
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Hace 5 días
Descripción del empleo

Se busca incorporar a nuestro equipo un/a Ingeniero/a mantenimiento predictivo para el Proyecto ALCM, a desarrollar desde Llodio.

Qué te ofrecemos?

●Proyecto de larga duración

●Modalidad de trabajo Híbrido (1 día de teletrabajo)

●Oportunidad de formar parte de un importante proyecto de fabricación de envases de vidrio.

●Participación en la digitalización y optimización del mantenimiento industrial.

La persona seleccionada será responsable de analizar y mejorar el mantenimiento en plantas industriales, optimizar estrategias de fiabilidad e impulsar la digitalización, y se encargará de realizar las siguientes funciones:

●Coordinar y supervisar estrategias de mantenimiento preventivo, correctivo y predictivo.

●Implementar metodologías de mejora continua (Lean, TPM, RCM, etc.) para optimizar los procesos.

●Liderar la integración de tecnologías digitales en los procesos de mantenimiento.

●Implementar herramientas avanzadas como IoT, inteligencia artificial o sistemas de gestión de mantenimiento (CMMS).

●Diseñar e implementar modelos operativos eficientes para la gestión de activos.

●Optimizar la estructura organizativa del área de mantenimiento.

●Desarrollar dashboards y reportes de mantenimiento basados en datos para la toma de decisiones.

●Implementar herramientas de Business Intelligence (BI) y analítica avanzada.

●Coordinar con otros departamentos (producción, calidad, compras) para optimizar procesos.

●Gestionar proveedores y contratistas en la optimización del mantenimiento.

●Gestionar y desarrollar al equipo de mantenimiento, asegurando formación en nuevas tecnologías.

Requisitos:

●Ingeniería Industrial, Mecánica, Eléctrica o afines

●Más de 15 años de experiencia en mantenimiento industrial en entornos complejos

●Conocimiento en digitalización, automatización y herramientas avanzadas

●Capacidad para diseñar modelos operativos eficientes

●Manejo de datos con BI y analítica avanzada

●Experiencia en consultoría, estrategias de mantenimiento y digitalización

●Inglés alto B2

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