Ingeniero / A De Inteligencia Artificial

En aggity estamos buscando un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial con experiencia práctica en el desarrollo de proyectos de IA, especialmente en el ámbito de modelos de lenguaje (LLMs) y procesamiento de lenguaje natural (NLP). El/la candidato/a ideal tendrá un fuerte conocimiento técnico en el diseño, optimización y despliegue de soluciones basadas en IA, con habilidades sólidas en programación, modelado estadístico y trabajo en entornos cloud. Este rol requiere una combinación de habilidades técnicas avanzadas, capacidad para resolver problemas complejos y excelentes habilidades de comunicación para colaborar en un equipo multidisciplinar.

Responsabilidades Clave:

1. Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de IA, especialmente en el área de NLP y LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala), utilizando frameworks como HuggingFace Transformers, LangChain, y otros.
2. Implementar técnicas avanzadas de NLP, como diseño de prompts, extracción de embeddings, fine-tuning y pre-training de modelos, y lanzamiento de agentes basados en IA.
3. Colaborar en el ciclo de vida completo de proyectos de IA, desde la creación y limpieza de conjuntos de datos hasta el despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos.
4. Trabajar con bibliotecas y herramientas de machine learning como TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy y scikit-learn para desarrollar soluciones robustas y escalables.
5. Optimizar el rendimiento de modelos de IA, tanto en entrenamiento como en inferencia, y realizar análisis de rendimiento y depuración.
6. Desplegar soluciones de IA en entornos cloud (preferiblemente Azure), utilizando tecnologías de contenedorización como Docker.
7. Colaborar con equipos multidisciplinares para comunicar ideas técnicas complejas de manera clara y efectiva.
8. Asegurar que las soluciones de IA sigan prácticas éticas y responsables.

Requisitos Técnicos:

1. Formación académica: Licenciatura en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campos relacionados.
2. Experiencia: Más de 3 años de experiencia práctica en el desarrollo de proyectos de IA.
3. Habilidades técnicas: Dominio avanzado de Python y bibliotecas como Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.
4. Experiencia con frameworks de NLP como HuggingFace Transformers, LangChain, y otros.
5. Conocimiento sólido de técnicas de NLP, incluyendo diseño de prompts, fine-tuning, extracción de embeddings y optimización de modelos.
6. Experiencia con el ciclo de vida completo de proyectos de IA, desde EDA hasta despliegue y monitoreo.
7. Conocimiento de algoritmos de machine learning, deep learning y redes neuronales.
8. Cloud y despliegue: Experiencia con plataformas cloud (preferiblemente Azure) y tecnologías de contenedorización (Docker).
9. Conocimiento de despliegue de soluciones de IA en entornos cloud.
10. Habilidades adicionales: Excelentes habilidades para resolver problemas y depuración de código. Capacidad para diseñar pruebas y documentar procesos técnicos. Familiaridad con prácticas éticas y responsables en IA.
11. Soft skills: Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para trabajar en equipo y comunicar ideas técnicas complejas de manera efectiva. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y de ritmo rápido. Mentalidad colaborativa y proactiva.
12. Idiomas: Fluidez en español e inglés (escrito y verbal).
13. Deseable (no excluyente): Experiencia con herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn o Plotly. Conocimiento de técnicas de optimización de modelos (quantization, pruning, etc.). Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Oferta:

1. Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores de IA con impacto real.
2. Contrato híbrido.
3. Entorno de trabajo dinámico y colaborativo.
4. Posibilidad de crecimiento profesional y desarrollo de habilidades técnicas avanzadas.
5. Salario competitivo según experiencia y habilidades.

Si este perfil encaja contigo, ¡nos encantaría conocerte! Envíanos tu CV y portafolio de proyectos relevantes para ser considerado/a en el proceso de selección.