Data Scientist / AI Engineer (Especialista en IA)

Número de Vacante: ADN18657
País: España
Región: Madrid
Localidad: Madrid
Tipo de contrato: 100 - Indefinido TC-Ordinario
Fecha de finalización de Publicación: 28 feb 2025

Descripción de la Compañía
¿Quiénes somos? Triangle Talent es una Consultora Especializada en Selección de Directivos y Mandos Intermedios de referencia en el sector. Somos parte de una empresa familiar especializada en el sector de recursos humanos desde 1992. Estamos presentes en España, Mónaco, Suiza, Luxemburgo, Bruselas y Francia. Desde nuestra división de Technologies apostamos por el potencial de la tecnología para transformar el mundo, y para llegar a ello necesitamos a personas apasionadas, con muchas ganas de crecer profesionalmente y contribuir al desarrollo de importantes proyectos.

Actualmente buscamos un Data Scientist / AI Engineer (Especialista en IA)

Descripción del Puesto
3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y deep learning.
Experiencia trabajando con frameworks de ML / DL como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn.
Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy y SciPy.
Experiencia en la implementación de algoritmos de IA como redes neuronales profundas (DNN), redes neuronales recurrentes (RNN), y modelos de transformers (por ejemplo, BERT, GPT).

Conocimientos adicionales:
- Sólidos conocimientos de matemáticas y estadística, incluyendo álgebra lineal, cálculo y probabilidad.
- Conocimientos de ciberseguridad a nivel básico, entendimiento de los desafíos y riesgos de la IA aplicada a la ciberseguridad.
- Optimización y análisis de modelos: Validación de modelos, tuning de hiperparámetros, evaluación de desempeño con métricas apropiadas (precisión, recall, F1-score, etc.).
- Familiaridad con herramientas de Big Data (Apache Spark, Hadoop).

Habilidades Blandas:
Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.
Habilidades de comunicación para explicar resultados complejos a audiencias no técnicas.

Se ofrece:
Contrato indefinido.
Modelo de trabajo híbrido.
Salario a negociar.

Requisitos:
3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y deep learning.
Experiencia trabajando con frameworks de ML / DL como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn.
Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy y SciPy.
Experiencia en la implementación de algoritmos de IA como redes neuronales profundas (DNN), redes neuronales recurrentes (RNN), y modelos de transformers (por ejemplo, BERT, GPT).