Data Scientist Junior

no paramos de crecer. Cada semana contamos con nuevas oportunidades que cubrir y, en esta ocasión, buscamos un

para incorporarse en el equipo de Data & Marketing y poder formar parte de un gran equipo de profesionales en el ámbito de la Analítica Avanzada.

Funciones del Data Scientist Junior:

• Toma de requisitos y entendimiento de los datos manejados por cada área de negocio (recursos humanos, económico financiero, contenidos, etc).
• Identificación de los conjuntos de datos, localización de la fuente de datos y entendimiento de las bases de datos origen.
• Análisis preliminar de los datos y de su naturaleza, buscando correlación entre ellos y proponiendo valor añadido.
• Pre-procesamiento: limpieza, transformación y empaquetado en estructuras manejables para su procesamiento.
• Análisis: aplicar técnicas y modelos adecuados para el procesado de los datos (modelos predictivos, agrupación, etc).
• Aplicación de los resultados a la toma de decisiones, guiando y proponiendo al usuario las capacidades que pueden tener los datos de los que dispone.

Advanced Analytics y Business Intelligence es un área que surge en JAKALA Iberia desde la alta demanda de los clientes hacia soluciones data-driven, apoyando a la resolución de problemas y desarrollo de negocio. Es un área que se encuentra en pleno desarrollo y crecimiento a nivel de proyectos y equipo que te permitirá desarrollar tus capacidades y emplear tus habilidades para generar un alto impacto en las decisiones de negocio.

Actualmente tratamos diferentes disciplinas dentro de Digital Analytics desde despliegues de soluciones hasta explotación del dato, además de Customer Experience Optimization, donde ejecutamos tests y personalizaciones en tiempo real en activos digitales, proyectos de inteligencia y activación de audiencias, perfilado de clientes. Nos enmarcamos dentro del área de Data Marketing junto a equipos de CRM, Marketing Automation, Advanced Analytics y Data Visualization.

Requisitos:

• Experiencia demostrable de mínimo 1 año en la generación de modelos de Machine Learning.
• R / Python con especial foco en el modelado estadístico.