Senior Data Scientist

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:

1. Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
2. Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
3. Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.
4. Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
5. Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
6. Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
7. Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
8. Liderarás equipos técnicos de proyecto.
9. Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
10. Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.

Requisitos

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en:

1. Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar.
2. Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs.
3. Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
4. Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
5. Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
6. Conocimiento Databricks.
7. Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
8. Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
9. Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
10. Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.

Además, sería genial si tienes:

1. PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
2. Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
3. Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
4. Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
5. Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
6. Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
7. Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.

Inclusión y Diversidad

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!

Beneficios

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:

1. Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
2. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
3. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
4. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
5. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…).
6. Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
7. Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
8. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
9. Seguro de Vida y Accidentes.

¿Por qué Capgemini?

Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!