Senior Data Scientist Producto

En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales. Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia. Estas plataformas permitirán a nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial.

El equipo de Advanced Analytics está compuesto por el squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM. El squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas y recomendaciones de productos en tiempo real en mango.com; el squad de Pricing, que optimiza promociones y descuentos para mejorar el margen de la compañía. Y finalmente, el squad de Producto se focaliza en mejorar las decisiones en los primeros pasos de la creación de la colección.

Para este último squad, estamos buscando un/a Senior Data Scientist, preferiblemente con experiencia en el sector retail-fashion para trabajar en proyectos como la optimización de las cantidades de compra para nuevas colecciones, previsión de ventas a corto y largo plazo, y desarrollo de sistemas de recomendación de tallas, fits y estilos. Además de proyectos ya en producción como la anticipación de best-sellers o etiquetado automático de características de prenda mediante técnicas de computer visión y procesamiento de lenguaje natural.

Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake.

Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA.

1. Entenderás los problemas/dificultades que se encuentran los diferentes departamentos de planificación, compras, distribución, etc.
2. Desarrollarás pruebas de concepto rápidas con herramientas como Streamlit, entendiendo la calidad y el potencial de los datos disponibles y/o necesarios, extrayendo conocimiento relevante que permita preparar un posible proyecto futuro con métricas de ROI asociadas.
3. Redactarás statements of work básicos de proyectos con todas las partes implicadas.
4. Desarrollarás proyectos basados en algoritmos de Machine Learning en entornos de producción.
5. Colaborarás con otros Data Scientists, ML Engineers y miembros del equipo de Advanced Analytics para la correcta implementación de soluciones.
6. Utilizarás tecnologías Big Data para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia de los modelos.
7. Grado/Máster en Ing. Informática, Ing. Ciencia de Datos, o similar.
8. Al menos 5 años de experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos.
9. Experiencia en el uso y puesta en producción de librerías enfocadas a Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
10. Sólidos conocimientos en Machine Learning y redes neuronales. Arquitecturas y métodos de evaluación.
11. Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
12. Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc.
13. Se valora haber trabajado con servicios cloud mencionados anteriormente.
14. Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y una mentalidad hands-on.

Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos. Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans. Posibilidad de teletrabajo en un 50%.

35% de descuento en todas nuestras líneas. Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!

Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!

Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales. Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre.

Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad. Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados. Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo.