Data Engineer

En Recomotor queremos ampliar nuestro equipo!

Somos una empresa ubicada en Lleida con presencia internacional, especializada en la venta en línea de piezas recuperadas para todas las marcas y categorías de automóviles. Nuestro modelo de negocio es innovador en el sector de la automoción y estamos en búsqueda de un / a Data Engineer Mid-Senior para unirse a nuestro equipo.

El candidato ideal será responsable de garantizar la calidad, precisión y disponibilidad de los datos para impulsar la toma de decisiones estratégicas, optimizar procesos y reducir costes. Buscamos a alguien acostumbrado a trabajar a un ritmo elevado y a solucionar problemas de forma proactiva.

Responsabilidades:

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos: Crear procesos ETL eficientes y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
• Asegurar la calidad de los datos: Implementar estrategias de limpieza, normalización y validación de datos para garantizar su precisión y fiabilidad.
• Optimización y rendimiento: Analizar y mejorar los procesos de consulta y transformación para minimizar tiempos de respuesta y costes.
• Integración de datos: Conectar múltiples fuentes de datos internas y externas, garantizando la sincronización y consistencia de los datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios: Trabajar junto a desarrolladores backend y frontend, analistas y equipos de producto para entender y cubrir las necesidades de datos.
• Automatización: Desarrollar automatizaciones para la obtención y procesamiento de datos, reduciendo tareas manuales y errores.
• Documentación y monitoreo: Crear y mantener documentación técnica clara y monitorear los pipelines para detectar y resolver incidentes.

Retos más relevantes:

• Garantizar la calidad y disponibilidad de los datos en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas.
• Optimizar los procesos de ETL para gestionar grandes volúmenes de datos sin comprometer el rendimiento.
• Reducir costes de almacenamiento y procesamiento mediante estrategias eficientes de manejo de datos.
• Implementar soluciones de monitoreo y alerta para detectar anomalías en los datos y en los pipelines.
• Automatizar procesos de transformación y carga de datos para mejorar la eficiencia operativa.

Requisitos:

• Más de 3 años como Data Engineer o en posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines ETL complejos y procesos de data cleaning.
• Fuertes habilidades en SQL avanzado para consultas complejas.
• Dominio de Python y Node.js para procesamiento y automatización de datos.
• Experiencia en integración y optimización de bases de datos (MariaDB, MySQL, SQL Server).
• Conocimientos sólidos en Docker y Kubernetes para despliegues escalables.
• Capacidad para identificar problemas y proponer soluciones efectivas de forma proactiva.
• Interés y habilidades para optimización de costes en procesos de datos.

Valorables:

• Experiencia con servicios en la nube (preferiblemente AWS).
• Conocimientos en Apache Kafka o sistemas de mensajería para el manejo de datos en tiempo real.
• Familiaridad con prácticas de CI / CD e integración continua.
• Conocimientos en ciberseguridad y protección de datos.

Si eres una persona con iniciativa y te entusiasma la idea de unirte a un entorno en constante evolución, ¡queremos conocerte!