Senior Snowflake Data Engineer (Inglés Avanzado) - Traslado a España

Buscamos perfiles Senior Snowflake Data Engineer de 3 y 5+ años de experiencia trabajando en proyectos relevantes con Snowflake. El candidato ideal debe ser capaz de diseñar e implementar soluciones complejas en la nube con Snowflake, demostrando conocimientos técnicos sólidos y capacidad para gestionar proyectos de gran escala. Además, se espera una excelente habilidad en inglés para interactuar con equipos internacionales y colaborar de forma eficaz en proyectos globales.

Responsabilidades

• Liderar el diseño, implementación y optimización de soluciones de almacenamiento de datos utilizando Snowflake.
• Gestionar y coordinar proyectos de integración de datos en entornos financieros.
• Colaborar con equipos internacionales para garantizar la entrega eficiente de soluciones de datos.
• Optimizar procesos de carga, transformación y consultas de datos en la nube.
• Asesorar sobre mejores prácticas en el uso de Snowflake y su integración con otras plataformas en el ecosistema de datos.
• Realizar análisis técnicos avanzados y solucionar problemas complejos de rendimiento.
• Mantener una comunicación fluida con equipos técnicos y no técnicos, garantizando el cumplimiento de plazos y estándares de calidad.

Requisitos

• Experiencia en proyectos de datos con un fuerte enfoque en Snowflake.
• Experiencia en arquitecturas de datos en la nube, con especialización en Snowflake.
• Amplio conocimiento de BBDD, SQL, ETL y optimización de procesos en plataformas de datos.
• Conocimientos sólidos en Data Warehousing, Data Modeling y buenas prácticas en el manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en análisis de datos con Power BI.
• Experiencia trabajando con herramientas de integración de datos y procesamiento en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Buen nivel de inglés, tanto hablado como escrito, para trabajar con equipos internacionales y colaborar en proyectos globales.
• Actitud proactiva, capacidad de liderazgo y habilidades para gestionar proyectos complejos.
• Título universitario en áreas relacionadas con Tecnologías de la Información, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o afines.
• Certificación en Snowflake o en plataformas de gestión de datos en la nube.
• Experiencia en el sector financiero, particularmente en áreas como riesgos, cumplimiento, análisis financiero o gestión de datos de clientes.
• Conocimientos en Python o Java para automatización de tareas o integración avanzada de datos.