Docente Data Science Modalidad Presencial | Dvj-623

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Madrid
EUR 10.000 - 30.000
Descripción del empleo

Docente Data Science Modalidad Presencial | DVJ-623

Descripción del empleo

¿Por qué nosotros?
En IMF estamos revolucionando nuestra forma de hacer las cosas. ¡Y tú puedes ser parte del proceso!

Te invitamos a vivir la oportunidad de inventar y construir cosas mejores, soluciones brillantes y un espacio en el que puedes desarrollar tu carrera y definir tu trayectoria hacia el éxito con nosotros.

¿Qué ofrecemos?
- Jornada presencial en horario de tarde lunes a jueves de 18 a 21 horas (dos días en semana).
- Puesto ubicado en Madrid. ¡Estamos entre Embajadores y Palos de la Frontera!
- Retribución fija; 70€/hora.
- Posibilidad de colaboración en programas telepresenciales y online.
- Colaboración extensible a próximos cursos.

Tu día a día:
Nuestro departamento de Coordinación Académica está creciendo y buscamos docente para el Máster de Data Science y Business Analytics.

En tu día a día, colaborarás en la impartición de algunos de los siguientes módulos:

  1. Las herramientas del científico de datos.
  2. La ciencia de datos. Técnicas, análisis, minería y visualización.
  3. Estadístico para científico de datos.
  4. Aprendizaje automático.
  5. Inteligencia artificial para la empresa.
  6. Tecnologías y herramientas Big Data.
  7. El trabajo del científico de datos: pasos y técnicas en el análisis. Storytelling.
  8. El proceso de aprendizaje automático: qué es y qué no es. Dónde aplicar la inteligencia artificial.
  9. Nuevas tendencias: process mining, MLOps, cloud.
  10. Trabajo de Fin de Máster.

No es imprescindible tener conocimiento en todas las asignaturas.

¿Qué esperamos de ti?
Trae con nosotros tu curiosidad y capacidad para detectar las necesidades y tendencias del sector educativo, y forma parte de esta aventura.

Para llevar a cabo estas funciones, es necesario:
- Incorporación inmediata.
- Disponibilidad para impartir clases en modalidad presencial.
- Valorable experiencia como formador de posgrado.
- Habilidades comunicativas.
- Capacidad de organización.
- Proactividad.
- Empatía.
- Atención al alumno.
- Manejo de herramientas digitales específicas de Datos.

¿Quiénes somos?
Ser parte de este proyecto incluye incorporarte a un equipo dinámico, con un gran clima del que podemos presumir, la posibilidad de decidir sobre tu retribución en conceptos flexibles (restaurante, seguro médico, formación, transporte y guardería), optar por descuentos en formación para ti y tu familia en nuestro portfolio como institución; además de poder participar en eventos y actividades sociales y de RSC voluntarias.

Obtenga la revisión gratuita y confidencial de su currículum.
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