Data Scientist - Python y SQL

Desde Grupo Planeta estamos buscando incorporar un / a Data Scientist con experiencia y pasión por la ciencia de datos para unirse a nuestro equipo.

Somos un equipo innovador, creativo y proactivo. Así que buscamos a una persona muy motivada, con ganas de implicarse en el proyecto y aportar, no solo a nivel profesional sino también personal.

En qué consistirá tu día a día?

1. Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning, incluyendo modelos de clasificación, regresión, clusterización y análisis de series temporales.
2. Construir y mantener bases de datos propias para realizar análisis y consultas complejas en SQL.
3. Desarrollar análisis de datos en profundidad, presentando hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas del negocio.
4. Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear estrategias de datos con los objetivos comerciales.
5. Gestionar múltiples proyectos simultáneamente, asegurando la entrega de resultados en plazos ajustados.
6. Trabajarás con modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos y la mejora de la rentabilidad de las inversiones en medios.

Contrato estable : Indefinido y a jornada completa.

Podrás desarrollarte profesionalmente gracias a nuestros planes de formación y desarrollo de talento interno.

Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (másteres y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro…).

Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye : tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc.

Requisitos mínimos:

1. Experiencia mínima de 3 años como Data Scientist en proyectos reales.
2. Nivel avanzado en Python, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn.
3. Nivel intermedio en SQL, con capacidad para crear bases de datos propias, realizar consultas complejas y extraer insights relevantes.
4. Experiencia demostrable en técnicas de modelado predictivo, análisis de series temporales y machine learning.
5. Capacidad para interpretar resultados analíticos y comunicarlos de manera clara y accionable a audiencias no técnicas.
6. Alta capacidad analítica y atención a los detalles.

Se valorará positivamente :

1. Experiencia con el desarrollo de aplicaciones web utilizando frameworks como Streamlit, FlaskAPI o React.
2. Conocimientos de otras herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
3. Experiencia en proyectos con plazos ajustados y capacidad de gestión de prioridades.
4. Experiencia con integración de datos desde APIs y fuentes externas.

Cómo nos gustaría que fueras?

1. Alta capacidad analítica.
2. Creatividad para resolver problemas complejos.
3. Habilidad de traducir hallazgos técnicos en insights accionables para el negocio.

Si cumples con los requisitos y te gusta asumir nuevos retos, ¡queremos conocerte!