Data Scientist - Python y SQL

Desde Grupo Planeta estamos buscando incorporar un/a Data Scientist con experiencia y pasión por la ciencia de datos para unirse a nuestro equipo.

Somos un equipo innovador, creativo y proactivo. Así que buscamos a una persona muy motivada, con ganas de implicarse en el proyecto y aportar, no solo a nivel profesional sino también personal.

¿En qué consistirá tu día a día?

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning, incluyendo modelos de clasificación, regresión, clusterización y análisis de series temporales.
• Construir y mantener bases de datos propias para realizar análisis y consultas complejas en SQL.
• Desarrollar análisis de datos en profundidad, presentando hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas del negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear estrategias de datos con los objetivos comerciales.
• Gestionar múltiples proyectos simultáneamente, asegurando la entrega de resultados en plazos ajustados.
• Trabajarás con modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos y la mejora de la rentabilidad de las inversiones en medios.
• Contrato estable: Indefinido y a jornada completa.
• Podrás desarrollarte profesionalmente gracias a nuestros planes de formación y desarrollo de talento interno.
• Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (másteres y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro…).
• Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc.
• Experiencia mínima de 3 años como Data Scientist en proyectos reales.
• Nivel avanzado en Python, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn.
• Nivel intermedio en SQL, con capacidad para crear bases de datos propias, realizar consultas complejas y extraer insights relevantes.
• Experiencia demostrable en técnicas de modelado predictivo, análisis de series temporales y machine learning.
• Capacidad para interpretar resultados analíticos y comunicarlos de manera clara y accionable a audiencias no técnicas.
• Alta capacidad analítica y atención a los detalles.

Se valorará positivamente:

• Experiencia con el desarrollo de aplicaciones web utilizando frameworks como Streamlit, Flask API o React.
• Conocimientos de otras herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
• Experiencia en proyectos con plazos ajustados y capacidad de gestión de prioridades.
• Experiencia con integración de datos desde APIs y fuentes externas.

¿Cómo nos gustaría que fueras?

• Alta capacidad analítica.
• Creatividad para resolver problemas complejos.
• Habilidad de traducir hallazgos técnicos en insights accionables para el negocio.

Si cumples con los requisitos y te gusta asumir nuevos retos, ¡queremos conocerte!