Data Engineer / Data Analyst de Datos Médicos

• Diseñar, implementar y mantener soluciones de integración de datos que permitan la interoperabilidad entre sistemas clínicos, sistemas de información hospitalaria (HIS), registros médicos electrónicos (EMR) y plataformas de analítica.
• Gestionar y optimizar el flujo de datos entre diferentes fuentes y aplicaciones clínicas, garantizando la calidad, seguridad y cumplimiento de normativas.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios (desarrolladores, analistas de datos, profesionales de la salud) para definir los requisitos técnicos de integración de datos médicos y sanitarios.
• Monitorizar el rendimiento de los procesos de integración y realizar mejoras continuas para optimizar el procesamiento y la transmisión de datos.
• Proveer soporte técnico y formación en integración de datos para otros equipos dentro de la organización.
• Asegurar el cumplimiento de las normativas de privacidad y protección de datos (como el RGPD) en todas las soluciones implementadas.
• Garantizar la calidad de los datos médicos mediante la implementación de controles de calidad, validaciones y auditorías periódicas en los sistemas de gestión de información sanitaria.
• Desarrollar y mantener procedimientos estandarizados de limpieza de datos para identificar y corregir posibles errores o inconsistencias.
• Realizar análisis de los datos para asegurar su integridad y coherencia, garantizando que los datos sean completos, precisos y actualizados.
• Colaborar con los equipos técnicos y médicos para definir y establecer criterios de calidad de datos, y asegurar su cumplimiento en todos los procesos de recolección y análisis.
• Identificar patrones y tendencias en los datos médicos, destacando áreas donde la calidad de los datos puede mejorar o donde los procesos actuales no están alineados con los estándares requeridos.
• Crear informes detallados sobre la calidad de los datos y sus implicaciones en los procesos de toma de decisiones dentro de la empresa.
• Desarrollar visualizaciones e informes que resalten las inconsistencias o áreas críticas relacionadas con la calidad de los datos, proponiendo soluciones para su mejora.
• Implementar y optimizar procesos de auditoría y seguimiento de datos médicos, asegurando el cumplimiento con la normativa de protección de datos sanitarios (LOPD, GDPR).
• Colaborar estrechamente con los responsables de los sistemas de gestión de datos para mejorar las herramientas tecnológicas y los sistemas de captura de datos, con el objetivo de optimizar la calidad de la información.
• Trabajar con los equipos de TI para identificar soluciones tecnológicas que mejoren la fiabilidad y accesibilidad de los datos, así como su integración en sistemas de análisis avanzados.

Requisitos Mínimos :

• Título universitario en áreas relacionadas con la salud, matemáticas, estadísticas, informática o afines.
• Experiencia mínima de 5 años en análisis de datos.
• Experiencia trabajando con plataformas de integración de datos y herramientas ETL como Oracle Data Integrator, Informatica, ...
• Conocimiento avanzado en herramientas y lenguajes de análisis de datos como SQL y Python.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos y análisis (Power BI).
• Conocimiento en interoperabilidad en el ámbito sanitario, incluyendo estándares como HL7, FHIR, IHE y DICOM.
• Conocimiento en gestión de la calidad de los datos en entornos sanitarios.
• Sólidos conocimientos en bases de datos, sistemas de gestión de información sanitaria (EMR, EHR, etc.) y procesos de validación y control de calidad de datos.
• Conocimiento de las normativas sobre protección de datos personales en el ámbito sanitario (LOPD, GDPR).
• Capacidad para interpretar y comunicar de forma clara y precisa los problemas y las soluciones relacionadas con la calidad de los datos.
• Habilidades para gestionar proyectos relacionados con la mejora continua de la calidad de datos y trabajar de manera colaborativa con diferentes equipos.
• Capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos y realizar auditorías de datos de forma eficaz.

Se valorará :

• Gestión de la calidad de datos o áreas relacionadas con la mejora continua en entornos sanitarios.
• Experiencia en el uso de herramientas avanzadas para la validación, limpieza y auditoría de datos médicos.
• Conocimiento y experiencia en inteligencia artificial aplicada a la mejora de la calidad de datos y la predicción de posibles errores o inconsistencias en los sistemas.
• Certificaciones en interoperabilidad sanitaria o gestión de datos médicos.
• Experiencia en el sector público o privado en entornos de salud.

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