Data Engineer (AWS)

Knowmad Mood está en constante crecimiento y actualmente contamos con más de 2.850 talentos. Seguimos apostando firmemente por la tecnología y la innovación, y queremos que formes parte de nuestro equipo. Si eres apasionado por la tecnología y buscas un entorno dinámico y en expansión, ¡te estamos buscando!

Cuáles son los requisitos?

• Experiencia demostrada en AWS Cloud, ingeniería de plataformas o roles similares, con conocimientos en S3 y Lambda.
• Conocimiento sólido en herramientas de ingeniería de datos, incluyendo Databricks.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
• Experiencia en herramientas de ML.
• Inglés avanzado.

Cuáles serán tus funciones?

Gestión de Infraestructura Cloud:

• Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando servicios como EC2, S3, Lambda, RDS y ECS.
• Optimizar recursos en la nube en términos de rendimiento, costo y seguridad.
• Desarrollar infraestructura como código usando herramientas como AWS CloudFormation o Terraform.

Ingeniería de Plataforma:

• Colaborar con ingenieros de software para desplegar y gestionar servicios de plataforma y microservicios en AWS.
• Garantizar la alta disponibilidad y fiabilidad de los sistemas de la plataforma.
• Automatizar procesos de despliegue y escalado.

Ingeniería de Datos:

• Diseñar y mantener pipelines ETL escalables para transformar e integrar datos de diversas fuentes.
• Implementar soluciones de almacenamiento de datos con AWS Redshift, Glue, Snowflake o Athena.
• Asegurar la calidad e integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.
• Utilizar Databricks para procesamiento y análisis de datos a gran escala.

Ingeniería de Machine Learning:

• Desarrollar y mantener modelos de machine learning a lo largo de su ciclo de vida.
• Usar servicios como Databricks, SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos.
• Colaborar con equipos de datos para asegurar que los datasets sean limpiados, procesados y validados adecuadamente.
• Implementar pipelines de machine learning usando Databricks.

Desde dónde trabajarás?

100% en remoto.

• Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
• Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
• Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.
• Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
• Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.
• Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
• Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.
• Bienestar integral.