Data Engineer AWS

Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.

Por ello buscamos personas inquietas, que les motiven los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología.

Como Data Engineer te incorporarás a un equipo de Desarrollo Software especializado, entre otras muchas cosas, en el desarrollo de apps móviles (ya sean nativas, híbridas o bajo frameworks multiplataforma), grandes servicios de integración y backends, ya sean On Premise u On Cloud (bajo tecnología AWS, Azure o Google), aplicaciones web de gran envergadura, etc.

Somos líderes en el mantenimiento de aplicaciones extremo a extremo, basado en la mejora de las operaciones. Esto incluye servicios recurrentes de mantenimiento y soporte técnico y funcional así como evolutivos y nuevos desarrollos.

Realizamos todas las capas necesarias, desde la conceptualización y diseño hasta el aseguramiento de la calidad y seguridad de las aplicaciones a implantar.

Apostamos por los perfiles multidisciplinares y creemos en la filosofía Full Stack, por ello, se valorará también positivamente aportar experiencia en otros stacks tecnológicos ya sea de back (Java, .Net, NodeJS, etc.), desarrollo móvil (iOS, Ionic, Flutter, etc.) o web (HTML+JS+CSS, AngularJS, etc.).

Responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y de alto rendimiento utilizando Amazon Kinesis para la ingesta y el procesamiento de datos en tiempo real.
• Implementar y administrar aplicaciones de procesamiento de datos en tiempo real con Apache Flink.
• Configurar y administrar bases de datos en Amazon RDS, asegurando Alta Disponibilidad (HA) y recuperación ante desastres.
• Implementar soluciones de virtualización de datos utilizando Denodo, integrando fuentes de datos en la nube y on-premises.
• Diseñar, construir y optimizar procesos ETL para integrar y transformar datos provenientes de diversas fuentes.
• Desarrollar estrategias de linaje de datos para garantizar trazabilidad desde la ingesta hasta el consumo final.
• Diseñar, configurar e implementar flujos de trabajo para la integración y transformación de datos utilizando estándares HL7 y FHIR.
• Configurar y gestionar flujos de trabajo para orquestación de ETL utilizando herramientas como AWS Glue, Step Functions o equivalentes.
• Diseñar estrategias de almacenamiento y gestión de datos eficientes en Amazon S3, integrando servicios de análisis en la nube.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de consultas en RDS y Denodo para mejorar el acceso a datos.
• Automatizar tareas recurrentes de transformación y procesamiento de datos utilizando Python o herramientas de scripting similares.
• Supervisar y garantizar la calidad, seguridad y confiabilidad de los datos mediante herramientas de monitoreo y validación.
• Documentar arquitecturas, flujos de datos, linaje, procesos ETL e integraciones basadas en HL7.

Requisitos Mínimos:

• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia comprobada en el uso de Amazon Kinesis y Apache Flink para procesamiento en tiempo real.
• Conocimientos avanzados en Denodo para virtualización e integración de datos.
• Experiencia en la administración y optimización de bases de datos en Amazon RDS con configuraciones de Alta Disponibilidad (HA).
• Experiencia en el diseño, desarrollo y gestión de procesos ETL.
• Conocimientos en estrategias y herramientas de linaje de datos.
• Experiencia trabajando con estándares de interoperabilidad como HL7 y/o FHIR.
• Experiencia con servicios clave de AWS: S3, Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, IAM y CloudWatch.
• Conocimientos sólidos en modelado de datos relacional y no relacional.
• Dominio de lenguajes de programación y scripting, como Python, SQL y Bash.
• Familiaridad con herramientas de monitoreo y depuración de flujos de datos.
• Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos distribuidas y escalables.

Cultura de Trabajo:

• Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos.
• Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros.
• Flexibilidad y conciliación. El teletrabajo está en nuestro ADN. Promovemos la flexibilidad horaria, y tenemos jornada intensiva los viernes y los meses de julio y agosto.
• Aprendizaje continuo. Formaciones en idiomas, técnicas, certificaciones, etc.
• Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide hasta dónde quieres llegar.
• Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades.
• Programa de retribución flexible. Tickets guardería, restaurante, transporte, y seguro médico.
• Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc.
• Podrás formar parte de iniciativas solidarias y relacionadas con el medio ambiente.
• Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países.

¡Únete a nuestro equipo y ayúdanos a humanizar el mundo a través de la tecnología!