Data Analyst / Scientist Júnior en Modelos de Innovación de Riesgos

Data Analyst / Scientist Júnior en Modelos de Innovación de Riesgos, Barcelona

Actualmente buscamos un perfil proactivo, con visión de negocio y habilidades interpersonales que se integre en un equipo que analiza la adecuación de diversos modelos de riesgo crediticio asociados al segmento de negocio de Banca Particulares de Banco Sabadell.

Hablemos del proyecto...

Tu misión se centrará en dar soporte a la medición y anticipación del comportamiento del cliente, mediante el desarrollo de metodologías analíticas avanzadas, que ayuden a predecir y entender cómo es, qué hace, cómo será y qué hará el cliente, repercutiendo en acciones que simplifiquen los procesos de admisión, seguimiento y recuperación, incrementando su eficiencia – eficacia y ayudando a generar el margen incremental creciente de Sabadell España.

Responsabilidades principales:

• Colaborarás en el desarrollo de modelos enfocados a potenciar la creación de negocio mediante metodologías analíticas y de Machine Learning.
• Desarrollarás hipótesis que permitan diseñar y probar experimentos analíticos, con el objetivo de identificar áreas de oportunidad y medir el impacto potencial de nuevas iniciativas.
• Elaborarás la documentación de modelos requerida para su presentación a comités.
• Participarás en diversos proyectos de la Dirección que afecten a los modelos tanto para la creación de negocio como para anticipar el comportamiento de los clientes.
• Revisarás y mejorarás los modelos actuales en función de las directrices de cumplimiento normativo interno y externo exigido por los reguladores.

Requisitos:

• Que tengas estudios superiores en ámbito Técnico (Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o similar) o empresarial (ADE, Economía o similar).
• Experiencia mínima de 2-3 años en creación y mantenimiento de modelos de riesgo crediticio en sector Banca.
• Que estés habituado y/o aportes experiencia en gestión de información, análisis de BBDD y elaboración de informes.
• Valoraremos experiencia en creación de modelos estadísticos con diferentes metodologías.
• Que conozcas lenguajes de programación estadística (SAS-SQL, R, Python), así como dominio del paquete Office.
• Valoraremos que aportes un correcto nivel de Inglés (sobre todo a nivel de comprensión).