Descripción del empleo
En Repsol apostamos por las personas, por eso el equipo humano que formamos reúne a profesionales con una amplia variedad de trayectorias, habilidades y culturas.
La combinación de tal riqueza de talentos y recursos permite crear equipos diversos, comprometidos y dinámicos que trabajan para hacer realidad los objetivos de la compañía y nos impulsan hacia el éxito.
Al mismo tiempo, promovemos espacios de trabajo inclusivos que contribuyan a que las personas pueden desarrollar todo su potencial profesional, fomentando el trabajo en equipo y la colaboración entre las distintas áreas de Repsol.
Por ello, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión, desarrollando procesos de selección accesibles, basados en capacidades y libres de cualquier forma de discriminación.
Equipo: Data Platforms
Localización: Campus situado en Madrid, España
Nivel de experiencia: al menos 5 años
Tipo de trabajo: Híbrido
Conocimientos técnicos necesarios:
Sólida experiencia en diseño, arquitectura e implementación de algunos de los siguientes: Aplicaciones distribuidas a gran escala, Big Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Bases de Datos de alto rendimiento y Data Warehouse.
Experiencia en nubes públicas (Azure, AWS, Google Cloud).
Conocimiento de prácticas y tecnologías de desarrollo de software (Agile - Scrum, Kanban, CI/CD, DevOps, MLOps, DataOps, IaC, Automatización, API-first, Microservicios).
Experiencia desarrollando Microservicios y con lenguajes como Python, Scala, Java.
Experiencia trabajando con contenedores y Kubernetes.
Colaborar y participar en actividades relacionadas con sistemas tecnológicos de valor añadido, así como en el mantenimiento e implementación de nuevas aplicaciones.
Experiencia en herramientas de Big Data (Spark, Databricks).
Conocimiento práctico de los servicios de IA, aprendizaje automático y GenAI basados en la nube.
Nivel de Inglés B2/C1.
Contrato indefinido, Bonus según objetivos, Seguro médico, Aportación a plan de pensiones, Desconexión digital, Medidas de conciliación, Asesoría legal, Servicios de apoyo al empleado.
Nuestro ingeniero de datos e inteligencia artificial ideal debe demostrar experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas en la nube y plataformas de datos e inteligencia artificial. Buscamos a una persona con una sólida formación analítica en los campos de ingeniero de datos/ingeniero de IA/arquitectura de plataformas para participar en un proyecto líder de desarrollo de productos energéticos de alta tecnología. Los candidatos deben tener ganas de trabajar en un equipo multidisciplinar, potenciando las capacidades internas y aprovechando al máximo el ecosistema de innovación abierta.