[D205] - Senior Machine Learning Engineer

Nunegal Consulting
Vigo
A distancia
EUR 35.000 - 75.000
Descripción del empleo

¿Quieres impulsar tu carrera profesional como Machine Learning Engineer? ¡Desde Nunegal Consulting tenemos una interesante oportunidad de empleo para ti!
¿Cómo es trabajar con nosotros?

  • Tenemos una cultura de mejora continua: apostamos por la formación colectiva y te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
  • Crecimiento profesional: Nuestro cliente es una de las mayores compañías en España.
  • Cercanía: Nunegal forma personas, no números. Nos conocemos por el nombre. Buen rollo: somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest.
¿Cómo será tu día a día?
  • Te encargarás de desarrollar el ecosistema que los científicos de datos utilizan para capacitar e implementar.
  • Diseñarás y construirás una infraestructura robusta y escalable en la nube para más de 50 máquinas.
  • Implementarás y administrarás infraestructura en plataformas cloud como Azure, GCP y AWS.
  • Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos para poner en producción el aprendizaje automático, garantizando la integración perfecta y rendimiento óptimo.
  • Investigarás y evaluarás activamente tecnologías que puedan potenciar y mejorar las soluciones de machine learning.
Sobre ti
  • Experiencia en desarrollo de soluciones en entornos cloud (Azure, GCP, AWS).
  • Competencia en programación con Python.
  • Experiencia trabajando con herramientas CI/CD, como Azure DevOps, CircleCI o GitHub.
  • Experiencia en la implementación, mantenimiento y monitoreo de canales de aprendizaje automático y puntos finales.
  • Familiaridad con marcos de procesamiento de big data como Apache Spark.
  • Apasionado por investigar y aprender sobre nuevas tecnologías.
  • Fuertes habilidades de comunicación para colaborar eficazmente con las partes interesadas y desarrollar soluciones que satisfacen las necesidades de todos.
  • Valorable experiencia con tecnologías como Docker y orquestación.
  • Familiaridad con el trabajo con bases de datos y la optimización de consultas.
  • Conocimiento de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch.
  • Comprensión de los principios de ingeniería de datos y experiencia con canalizaciones de datos.
Otros datos:
  • Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
  • Modalidad de contratación indefinida y teletrabajo.
  • Formación continua y ticket restaurante.
  • ¡Y muchas sorpresas más!

Si crees que tu perfil puede encajar, ¡no dudes en inscribirte! ¿Cuáles serán los siguientes pasos?

  • Leeremos tu currículum y lo analizaremos.
  • En el caso de encajar en esta o en otra de nuestras posiciones, nos pondremos en contacto desde el área de Selección para saber un poco más sobre tus intereses, motivaciones.
  • Organizaremos un Teams donde podrás conocer todavía más detalles sobre la vacante y te presentaremos a una persona de tu equipo o al cliente.
Obtenga la revisión gratuita y confidencial de su currículum.
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