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Trabajador de Cuidado Infantil • Manresa

Sobre nosotros :

En ORBIDI, somos pioneros en el uso de tecnología avanzada, inteligencia artificial y modelos predictivos para propulsar el crecimiento de las pequeñas y medianas empresas (PYMEs). Nuestra pasión por la innovación y el marketing nos motiva a buscar soluciones creativas que permitan a las empresas no solo competir, sino destacar en el mercado actual. Creemos firmemente en el poder de la digitalización y cómo esta puede transformar los negocios para mejor. Buscamos talentos creativos y estratégicos que compartan nuestra visión y deseo de hacer una diferencia tangible en el mundo empresarial.

El rol :

Estamos buscando un Senior Data Engineer altamente capacitado para unirse a nuestro equipo. Como Ingeniero de Datos Senior, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar nuestra infraestructura de datos para respaldar diversas iniciativas basadas en datos en toda la organización. Desempeñarás un papel clave en la construcción de canalizaciones de datos escalables, garantizando la disponibilidad y confiabilidad de los datos, y colaborando con científicos y analistas de datos para generar información estratégica para el negocio.

Cuál será tu misión?

1. Desarrollar, probar y mantener procesos ETL / ELT robustos para ingerir y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.
2. Diseñar e implementar modelos de datos y soluciones de almacenamiento escalables para respaldar iniciativas de análisis, aprendizaje automático e inteligencia empresarial.
3. Integrar diversas fuentes de datos de terceros e internas en plataformas de datos centralizadas y automatizar tareas repetitivas para mejorar la eficiencia.
4. Implementar y mantener las mejores prácticas de gobernanza de datos, asegurando alta calidad de datos, seguridad y cumplimiento con estándares de la industria (GDPR, HIPAA, etc.).
5. Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para comprender sus necesidades de datos y garantizar la entrega oportuna de datos precisos y relevantes.
6. Monitorear continuamente el rendimiento de la infraestructura de datos, identificando cuellos de botella y optimizando los sistemas para mejorar la velocidad y la eficiencia en concurrencia, rendimiento de consultas y eficiencia de almacenamiento.
7. Trabajar de cerca con el equipo de ciencia de datos para implementar canalizaciones de análisis de datos.

Lo que te hará triunfar :

1. Más de 5 años de experiencia diseñando y construyendo sistemas de datos a gran escala, con experiencia en ETL / ELT, modelado de datos y almacenamiento de datos.
2. Sólidas habilidades de programación en Python y conocimiento avanzado de SQL para manipulación y análisis de datos.
3. Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure, incluyendo servicios como AWS Redshift, BigQuery o Azure Data Lake.
4. Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Kafka u otros marcos de computación distribuida.
5. Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra) y experiencia en modelado de datos para un rendimiento óptimo.
6. Competencia en herramientas de canalización y orquestación de datos como Airflow, Prefect o Luigi.
7. Sólida comprensión de soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo lagos de datos (data lakes) y almacenes de datos (data warehouses).

Beneficios :

1. Flexibilidad horaria
2. Oficinas modernas en Sant Cugat, frente a la estación de FGC de Mirasol.
3. Salario competitivo y contrato indefinido