CONSULTOR/A ANÁLISIS DE PROCESOS

Sé de los primeros solicitantes.
TN Spain
País Vasco
EUR 30.000 - 60.000
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Hace 5 días
Descripción del empleo

Como parte de Ayesa, conformamos uno de los principales conglomerados de servicios de Ingeniería y Tecnologías de la Información (TIC) del mercado. Somos más de 11.000 personas en más de 20 países de Europa, América, África y Asia y contamos con el reconocimiento de Forbes como una de las 50 mejores empresas para trabajar. Resulta gratificante comprobar cómo nuestro trabajo, apoyado en la tecnología, ayuda a personas y organizaciones a superar retos y conseguir objetivos. Si tú también quieres contribuir a estos cambios y experimentar esta sensación especial, ¡acércate y ven a formar parte de este gran equipo!

DESCRIPCIÓN

  1. Entender diagramas BPMN que representan procesos y procedimientos de un sistema de gestión.
  2. Definir indicadores de procesos para elaboración de cuadros de mandos.
  3. Definir ontologías para representar el modelo de negocio del Grupo Renfe en UML a partir de su sistema de gestión.
  4. Definir knowledge graphs (CYPHER) en Neo4j a partir de ontologías definidas en UML, con el objetivo de integrar datos de diferentes fuentes de datos (aplicaciones de gestión, excels, ...).
  5. Optimizar grafos en Neo4j para reducir los tiempos de las queries que sean necesarias para elaborar Cuadros de Mando.
  6. Realizar analítica de datos de grafos en entorno Neo4j (CYPHER y Graph Data Science Library). Principalmente se aplicaran modelos para la clasificación/categorización de datos y la búsqueda de relaciones entre datos.
  7. Realizar analítica de datos en entorno Databricks (Python). Principalmente para elaborar modelos predictivos.

REQUISITOS

  1. Experiencia de al menos 2 años en la definición, implantación, y monitorización de indicadores de procesos/procedimientos de un sistema de gestión.
  2. Definición, diseño y documentación de procesos/procedimientos de un sistema de gestión.
  3. Lenguaje BPMN y UML para la representación de procesos y modelos de negocio.
  4. Elaboración de ontologías y knowledge graphs. Conocimientos avanzados de redes semánticas.
  5. Bases de datos grafos en entorno Neo4j. Conocimientos avanzados en CYPHER y modelado de grafos para la optimización de grafos.
  6. Análisis de datos de grafos en entorno de Neo4j (Graph Data Science Library).
  7. Análisis de datos en entorno Python y Databricks.
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