CDO - Data scientist

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA:
En el Área de Applied AI & Privacy apoyamos la transformación digital de las operaciones de Telefónica (OBs) por medio del diseño y desarrollo de producto basados en datos (big data, ML/IA) y su arquitectura SW, desde la fase de prototipado hasta la de industrialización y puesta en producción de los productos para las diferentes áreas de negocio de Telefónica, considerando la privacidad desde el diseño.

MISIÓN:
El objetivo es apoyar la estrategia de la compañía y contribuir a la mejora de la experiencia de los usuarios y la optimización de la operación de los productos y servicios de Telefónica, en el marco del respeto a los más estrictos controles en términos de privacidad y considerando criterios de sostenibilidad.

El ámbito de aportación del puesto es global, abarcando las competencias estratégicas necesarias para el desarrollo de las actividades de negocio de Chief Digital Office - CDO/Chief Data Office - CDO; el foco será la creación de productos basados en datos (big data, ML/AI) y el apoyo a las operaciones en su transformación digital, con interlocución con áreas y gerencias técnicas corporativas de CDO y de los países donde se implementan los productos creados, principalmente España, Alemania, Brasil y UK.

Buscamos una persona para integrarse en el equipo que analiza, diseña y desarrolla modelos analíticos asociados a diferentes casos de uso y/o productos de IA para el ecosistema Kernel. Su objetivo será entender y analizar los datos disponibles, para encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en Big data y ML/AI que extraigan valor de esos datos.

Buscamos una persona con perfil técnico, creativa y proactiva, que tenga la capacidad autónoma de descubrir relaciones, realizar procesamientos y transformaciones de datos, y elegir los modelos más adecuados para llegar a soluciones efectivas y viables, dadas las características del caso de uso/producto.

Actividades del día a día:

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
• Analizar la información existente en las fuentes de datos internas y externas (datos abiertos o de terceros) para generar insights de valor.
• Limpieza, preparación y transformación de los datos para adecuarlos al enfoque analítico del caso de uso.
• Buscar y diseñar soluciones analíticas viables para ser aplicadas en las operadoras de la compañía.
• Desarrollar modelos analíticos avanzados para satisfacer las necesidades del negocio.
• Reportar los principales insights obtenidos del desarrollo de modelos analíticos.
• Desplegar en producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los stakeholders.
• Impartir formación técnica sobre Data Science / Machine Learning en entornos Big Data.

Interacción Interna:

• Áreas CDO.
• Áreas técnicas y comerciales de los países del footprint de Telefónica.

Interacción Externa:

• Stakeholders puntuales (ejemplo: proveedores de tecnología).

Requisitos Mínimos:

• Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, estadística, etc.
• Experiencia en programación en Python y librerías analíticas.
• Experiencia con herramientas Big Data como Spark (pyspark) y conocimientos de sistemas de procesamiento de datos distribuidos.
• Conocimientos de Linux y shell script.
• Interés en el desarrollo de software de altas prestaciones en análisis y modelado de datos.
• Ganas de aprender e integrarse en un equipo de desarrollo de productos big data, ML/AI.
• Motivación para asumir retos y crecer en el puesto, proactividad y capacidad de trabajo en equipo.
• Atención al detalle, destreza tecnológica, orientación a resultados y valentía.
• Mínimo 1 año creando productos en entornos big data, ML/AI con Python y Spark.
• Experiencia con metodologías Agile y en entornos DevOps/MLOps.
• Deseable: Familiaridad con plataformas cloud (Azure, GCP), bases de datos SQL y no SQL, herramientas de desarrollo para equipos.
• Español e inglés a nivel profesional.

Ofrecemos:

• Trabajar en un equipo dinámico y en proyectos retadores que te permitirán ser protagonista de la transformación de la compañía.
• Un paquete de beneficios sociales (cheques comida, seguro médico, seguro de vida, plan de pensiones, plan de compensación flexible).
• Un entorno de trabajo flexible con modelos híbridos de presencialidad y teletrabajo.
• Acceso a oportunidades de aprendizaje continuo.
• Participar en programas de voluntariado y acciones sociales.